Ai必会Agent(应用解读+项目实战)，一站式搞定Agent应用

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• 📁 Ai必会Agent(应用解读+项目实战)，一站式搞定Agent应用
•     📄 025-6-单动作智能体实现方法.mp4
•     📄 014-1-DEMO演示与整体架构分析.mp4
•     📄 042-2-要解决的问题和整体框架分析.mp4
•     📄 056-1-MOE概述分析.mp4
•     📄 033-4-子问题生成总结结果.mp4
•     📄 071-3-微调要解决的问题.mp4
•     📄 038-4-召回改进方案解读.mp4
•     📄 015-2-后端GPT项目部署启动.mp4
•     📄 020-1-论文概述分析.mp4
•     📄 066-3-源码调用DEBUG解读.mp4
•     📄 043-3-论文基本框架分析.mp4
•     📄 062-4-LORA微调的核心思想.mp4
•     📄 017-4-接入外部API的方法与流程.mp4
•     📄 006-5-框架的作用和能解决的问题.mp4
•     📄 021-2-整体框架逻辑介绍.mp4
•     📄 002-1-Agent要解决的问题分析.mp4
•     📄 029-0-基本Agent的组成.mp4
•     📄 050-10-项目环境配置方法解读.mp4
•     📄 064-1-提示工程的作用.mp4
•     📄 048-8-感知模块解读.mp4
•     📄 051-1-langchain框架解读.mp4
•     📄 065-2-项目数据解读.mp4
•     📄 068-5-效果演示与总结分析.mp4
•     📄 063-5-LORA模型实现细节.mp4
•     📄 018-5-GPT中加入外部API调用方法.mp4
•     📄 046-6-计划模块实现细节.mp4
•     📄 040-6-外接本地数据库工具.mp4
•     📄 010-1-GPTS任务流程概述分析.mp4
•     📄 061-3-LLAMA与LORA介绍.mp4
•     📄 034-5-总结与结果输出.mp4
•     📄 052-2-基本API调用方法.mp4
•     📄 028-9-定时器任务流程解读分析.mp4
•     📄 009-8-经典任务分析.mp4
•     📄 039-5-评估工具RAGAS.mp4
•     📄 060-2-LLM落地微调分析.mp4
•     📄 070-2-RAG实践策略.mp4
•     📄 013-4-完成指令与脚本并生成.mp4
•     📄 049-9-思考模块解读.mp4
•     📄 045-5-感知与反思模块构建流程.mp4
•     📄 036-2-RAG整体流程解读.mp4
•     📄 026-7-多动作配置方法.mp4
•     📄 022-3-项目环境配置.mp4
•     📄 019-6-指令提示构建.mp4
•     📄 032-3-检索得到重要的URL.mp4
•     📄 011-2-调用API的控制方式.mp4
•     📄 053-3-数据文档切分操作.mp4
•     📄 012-3-API相关配置完成.mp4
•     📄 041-1-整体故事解读.mp4
•     📄 057-2-MOE模块实现方法解读.mp4
•     📄 054-4-样本索引与向量构建.mp4

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