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黑马面授人工智能

时间：2025-10-27 综合 查看: 55

分享作者：世界*富陈建立

资源分类：网盘资源

入库时间：2025-10-27 11:59:36

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内容摘要:黑马面授人工智能_01阶段：Python基础_day05-Python数据序列（容器）_10-（了解）学习目标_ev【耗时整理‖免费分享 yaomiso.com】_03-（重点）死循环结构_ev_01-（回顾）昨日回顾_ev_05-（扩展）while循环嵌套基本语法与执行流...

黑马面授人工智能相关文件名

  • 📁 黑马面授人工智能
  •     📁 01阶段：Python基础
  •         📁 day05-Python数据序列（容器）
  •             📄 10-（了解）学习目标_ev【耗时整理‖免费分享 yaomiso.com】.mp4
  •             📄 03-（重点）死循环结构_ev.mp4
  •             📄 01-（回顾）昨日回顾_ev.mp4
  •             📄 05-（扩展）while循环嵌套基本语法与执行流程_ev.mp4
  •             📄 12-（重点）for循环与range()方法应用场景_ev.mp4
  •             📄 15-（案例）用户名与密码验证案例_ev.mp4
  •             📄 11-（重点）for循环的基本语法_ev.mp4
  •             📄 08-（回顾）上午知识点回顾_ev.mp4
  •             📄 14-（重点）for循环中的两大关键字_ev.mp4
  •             📄 02-（案例）使用while打印小星星案例_ev.mp4
  •             📄 04-（案例）使用死循环实现猜数字游戏_ev.mp4
  •             📄 13-（案例）for循环应用案例二则_ev.mp4
  •             📄 09-（案例）九九乘法表的打印_ev.mp4
  •             📄 17-（重点）字符串的定义_ev.mp4
  •             📄 07-（案例）使用while嵌套打印直角三角形_ev.mp4
  •             📄 18-（回顾）字符串的输入与输出_ev.mp4
  •             📄 19-（重点）索引下标_ev.mp4
  •             📄 06-（案例）使用while嵌套打印正方形_ev.mp4
  •             📄 16-（重点）for循环中的else结构_ev.mp4
  •         📁 day12-面向对象高级与学生管理系统案例
  •             📄 19-（重点）子类重写_ev.mp4
  •             📄 03-（作业）高级题目4解决方案_ev.mp4
  •             📄 09-（答疑）为什么属性我们要封装专门的方法进行获取_ev.mp4
  •             📄 04-（作业）搬家具（上）_ev.mp4
  •             📄 18-（扩展）多继承_ev.mp4
  •             📄 17-（重点）单继承与多层继承_ev.mp4
  •             📄 15-（重点）私有方法的封装_ev.mp4
  •             📄 05-（作业）搬家具（下）_ev.mp4
  •             📄 13-（重点）封装性与属性的封装_ev.mp4
  •             📄 08-（框架）搭建房子类与家具类_ev.mp4
  •             📄 01-（回顾）昨日回顾_ev.mp4
  •             📄 16-（重点）继承概念与基本语法_ev.mp4
  •             📄 10-（重点）获取房子内的家具信息_ev.mp4
  •             📄 06-（回顾）上午知识点_ev.mp4
  •             📄 07-（分析）搬家具题目分析_ev.mp4
  •             📄 20-（重点）super()方法使用_ev.mp4
  •             📄 12-（了解）学习目标_ev.mp4
  •             📄 11-（重点）在房间内摆放家具_ev.mp4
  •             📄 14-（重点）接口概念与数据封装_ev.mp4
  •             📄 02-（回顾）__init__()魔术方法_ev.mp4
  •         📁 day13-面向对象高级与学生管理系统案例
  •             📄 12-（重点）框架搭建_ev.mp4
  •             📄 15-（重点）删除与修改功能实现_ev.mp4
  •             📄 01-（回顾）昨日回顾_ev.mp4
  •             📄 02-（理解）Python中的多态_ev.mp4
  •             📄 16-（重点）遍历功能实现_ev.mp4
  •             📄 13-（重点）基础功能搭建_ev.mp4
  •             📄 07-（重点）类方法的定义与使用_ev.mp4
  •             📄 14-（重点）添加与查找功能实现_ev.mp4
  •             📄 06-（答疑）类属性_ev.mp4
  •             📄 10-（案例）类属性类方法静态方法_ev.mp4
  •             📄 09-（重点）静态方法_ev.mp4
  •             📄 08-（回顾）上午知识点回顾_ev.mp4
  •             📄 11-（重点）面向对象版学生管理系统学生类开发_ev.mp4
  •             📄 05-（重点）类属性的定义与访问_ev.mp4
  •             📄 03-（案例）Python中多态案例实现_ev.mp4
  •             📄 04-（扩展）MRO继承方法解析顺序_ev.mp4
  •         📁 day07-Python数据序列（容器）
  •             📄 07-（了解）学习目标_ev.mp4
  •             📄 22-（扩展）for循环嵌套推导式_ev.mp4
  •             📄 20-（扩展）列表推导式的基本语法_ev.mp4
  •             📄 06-（重点）元组中的相关方法_ev.mp4
  •             📄 10-（重点）字典的新增与修改操作_ev.mp4
  •             📄 04-（重点）列表的嵌套_ev.mp4
  •             📄 12-（重点）字典中的查询方法_ev.mp4
  •             📄 09-（回顾）上午知识点_ev.mp4
  •             📄 08-（重点）字典的定义与访问_ev.mp4
  •             📄 11-（重点）字典的删除与清空操作_ev.mp4
  •             📄 01-（回顾）昨日回顾_ev.mp4
  •             📄 15-（案例）通讯录管理系统（下）_ev.mp4
  •             📄 03-（重点）列表的循环遍历_ev.mp4
  •             📄 14-（案例）通讯录管理系统（中）_ev.mp4
  •             📄 05-（重点）元组的定义与应用场景_ev.mp4
  •             📄 02-（作业）求1-100之间所有的素数_ev.mp4
  •             📄 18-（重点）数据容器的公共方法_ev.mp4
  •             📄 13-（案例）通讯录管理系统（上）_ev.mp4
  •             📄 17-（重点）集合中的相关方法_ev.mp4
  •             📄 21-（扩展）for...if结构推导式_ev.mp4
  •             📄 16-（重点）集合的定义与访问_ev.mp4
  •             📄 19-（重点）容器类型转换_ev.mp4
  •         📁 day02-注释.变量.Debug
  •             📄 08-（回顾）上午知识点回顾_ev.mp4
  •             📄 13-（重点）百分号形式的格式化输出_ev.mp4
  •             📄 14-（特殊）百分号格式化输出里面还要输出百分号解决方案_ev.mp4
  •             📄 11-（重点）Debug工具的使用_ev.mp4
  •             📄 16-（重点）f形式的格式化输出_ev.mp4
  •             📄 02-（重点）Python中的单行注释_ev.mp4
  •             📄 07-（了解）Python推荐命名规则与常见问题汇总_ev.mp4
  •             📄 09-（重点）Python中4小种数据类型_ev.mp4
  •             📄 15-（了解）format形式的格式化输出_ev.mp4
  •             📄 10-（重点）编译错误常见解决方案_ev.mp4
  •             📄 04-（小结）Python注释_ev.mp4
  •             📄 12-（重点）Debug工具二次演示_ev.mp4
  •             📄 03-（重点）Python中的多行注释_ev.mp4
  •             📄 17-（了解）换行符应用_ev.mp4
  •             📄 06-（理解）Python中变量的命名规则_ev.mp4
  •             📄 05-（重点）Python中变量的定义与访问_ev.mp4
  •             📄 01-（回顾）昨日课程回顾笔记.PanD
  •             📄 12-（重点）Debug工具二次演示笔记.PanD
  •             📄 01-（回顾）昨日课程回顾_ev.mp4
  •         📁 day01-Python环境搭建与输入输出
  •             📄 01-（了解）Python基本概念_ev.mp4
  •             📄 14-（重点）课程总结与交作业流程_ev.mp4
  •             📄 12-（重点）遇到错误如何解决_ev.mp4
  •             📄 09-（答疑）新建项目与切换项目_ev.mp4
  •             📄 07-（重点）在PyCharm中创建项目_ev.mp4
  •             📄 03-（重点）Python解析器说明与安装_ev.mp4
  •             📄 02-（了解）操作系统概念_ev.mp4
  •             📄 05-（回顾）Python概述与解析器安装_ev.mp4
  •             📄 10-（答疑）关闭与删除项目_ev.mp4
  •             📄 11-（重点）代码的编写与运行_ev.mp4
  •             📄 13-（重点）PyCharm软件设置_ev.mp4
  •             📄 04-（答疑）Python环境配置与错误解答_ev.mp4
  •             📄 08-（答疑）创建项目二次演示_ev.mp4
  •             📄 06-（重点）PyCharm软件安装_ev.mp4
  •         📁 day11-Python面向对象基础
  •             📄 10-（对比）面向过程与面向对象优缺点_ev.mp4
  •             📄 16-（重点）对象属性的添加与获取_ev.mp4
  •             📄 21-（案例）学员成绩案例_ev.mp4
  •             📄 02-（回顾）学生管理系统增删改查回顾_ev.mp4
  •             📄 01-（回顾）文件操作知识点回顾_ev.mp4
  •             📄 13-（重点）类的定义过程_ev.mp4
  •             📄 08-（理解）面向过程和面向对象设计思想_ev.mp4
  •             📄 03-（重点）学生管理系统遍历功能实现_ev.mp4
  •             📄 15-（答疑）一个类可以产生多个对象与self关键字指向关系_ev.mp4
  •             📄 14-（重点）类的实例化产生对象_ev.mp4
  •             📄 17-（重点）__init__魔术方法的使用_ev.mp4
  •             📄 06-（重点）加载文件中的数据到系统中_ev.mp4
  •             📄 04-（答疑）添不添加global关键字的影响_ev.mp4
  •             📄 07- (了解）学习目标_ev.mp4
  •             📄 05-（重点）保存数据到文件_ev.mp4
  •             📄 09-（案例）面向过程与面向对象程序设计_ev.mp4
  •             📄 19-（重点）__del__魔术方法的使用_ev.mp4
  •             📄 11-（回顾）上午知识点回顾_ev.mp4
  •             📄 20-（小结）魔术方法_ev.mp4
  •             📄 18-（重点）__str__魔术方法的使用_ev.mp4
  •             📄 12-（理解）面向对象与面向过程优缺点_ev.mp4
  •         📁 day15-HTML+CSS
  •             📄 15-（重点）表单提交_ev.mp4
  •             📄 22-（重点）CSS文本样式_ev.mp4
  •             📄 18-（重点）CSS常见三种选择器_ev.mp4
  •             📄 06-（重点）VS Code基本使用_ev.mp4
  •             📄 20-（了解）伪类选择器_ev.mp4
  •             📄 02-（回顾）练习题重点难点回顾_ev.mp4
  •             📄 08-（重点）网页中的标题与段落标签实现_ev.mp4
  •             📄 14-（重点）表单元素汇总_ev.mp4
  •             📄 10-（重点）图片标签-换行标签-水平线标签_ev.mp4
  •             📄 17-（重点）CSS的导入方式_ev.mp4
  •             📄 01-（回顾）知识点回顾_ev.mp4
  •             📄 03-（了解）学习目标_ev.mp4
  •             📄 07-（理解）HTML标签基本语法_ev.mp4
  •             📄 21-（重点）CSS布局相关样式_ev.mp4
  •             📄 12-（重点）列表标签_ev.mp4
  •             📄 04-（理解）HTML脚本语言介绍_ev.mp4
  •             📄 13-（重点）表格标签_ev.mp4
  •             📄 19-（重点）CSS层级选择器与组选择器_ev.mp4
  •             📄 16-（入门）CSS概述_ev.mp4
  •             📄 09-（重点）网页中的布局标签与超级链接标签_ev.mp4
  •             📄 05-（重点）VS Code软件安装_ev.mp4
  •             📄 11-（回顾）上午知识点_ev.mp4
  •         📁 day09-Python文件操作与异常处理
  •             📄 16-（重点）模块导入的两种方式_ev.mp4
  •             📄 14-（重点）带有三目运算符的lambda表达式_ev.mp4
  •             📄 07-（重点）不可变数据类型由来_ev.mp4
  •             📄 04-（重点）元组与字典拆包_ev.mp4
  •             📄 08-（重点）可变数据类型_ev.mp4
  •             📄 05-（了解）引用变量_ev.mp4
  •             📄 20-（注意）模块命名规则_ev.mp4
  •             📄 10-（回顾）上午知识点回顾_ev.mp4
  •             📄 09-（案例）可变与不可变类型在函数中的应用案例_ev.mp4
  •             📄 02-（回顾）函数参数回顾_ev.mp4
  •             📄 17-（重点）使用time模块计算程序执行时间_ev.mp4
  •             📄 12-（重点）带有参数的lambda表达式_ev.mp4
  •             📄 21-（了解）Python中的包_ev.mp4
  •             📄 18-（重点）自定义模块的创建与使用_ev.mp4
  •             📄 01-（回顾）昨日回顾_ev.mp4
  •             📄 11-（重点）lambda表达式（匿名函数）_ev.mp4
  •             📄 03-（作业）Python实现建议计算器_ev.mp4
  •             📄 06-（了解）赋值与引用变量关系_ev.mp4
  •             📄 15-（重点）sort与lambda表达式实现排序操作_ev.mp4
  •             📄 19-（理解）__name__魔术变量_ev.mp4
  •             📄 13-（重点）带有不定长参数的lambda表达式_ev.mp4
  •         📁 day16-计算机网络及TCP网络应用程序开发
  •             📄 08-（重点）TCP服务器端开发七步走解析_ev.mp4
  •             📄 03-（理解）IP地址与端口概念_ev.mp4
  •             📄 15-（重点）服务器端面向对象版本（下）_ev.mp4
  •             📄 07-（重点）TCP客户端开发五步走原理解析_ev.mp4
  •             📄 01-（回顾）昨日回顾_ev.mp4
  •             📄 11-（重点）TCP服务器端开发七步走（上）_ev.mp4
  •             📄 12-（重点）TCP服务器端开发七步走（下）_ev.mp4
  •             📄 16-（扩展）Python实现飞Q交互_ev.mp4
  •             📄 10-（回顾）上午知识点_ev.mp4
  •             📄 13-（重点）多客户端连接服务器端开发_ev.mp4
  •             📄 09-（重点）TCP客户端开发五步走_ev.mp4
  •             📄 14-（重点）服务器端面向对象版本（上）_ev.mp4
  •             📄 04-（理解）端口与端口号概念_ev.mp4
  •             📄 05-（理解）TCP传输协议_ev.mp4
  •             📄 02-（了解）学习目标_ev.mp4
  •             📄 06-（理解）socket套接字_ev.mp4
  •         📁 day08-Python中的函数
  •             📄 02-（重点）字典中三个方法的回顾_ev.mp4
  •             📄 09-（重点）函数的说明文档_ev.mp4
  •             📄 18-（重点）位置参数与关键字参数_ev.mp4
  •             📄 08-（答疑）函数return返回值_ev.mp4
  •             📄 21-（案例）关于不定长参数面试题_ev.mp4
  •             📄 22-（扩展）多个参数混用的情况_ev.mp4
  •             📄 16-（重点）变量的访问范围_ev.mp4
  •             📄 13-（案例）验证码函数_ev.mp4
  •             📄 04-（作业）高级题目4_ev.mp4
  •             📄 12-（案例）面试题小案例_ev.mp4
  •             📄 07-（重点）函数中return返回值详解_ev.mp4
  •             📄 10-（回顾）上午知识点_ev.mp4
  •             📄 11-（案例）求三个数的平均值_ev.mp4
  •             📄 17-（重点）引出global关键字_ev.mp4
  •             📄 01-（回顾）昨日回顾_ev.mp4
  •             📄 06-（重点）函数的由来_ev.mp4
  •             📄 20-（重点中重点）不定长参数_ev.mp4
  •             📄 15-（重点）全局变量与局部变量概念_ev.mp4
  •             📄 03-（作业）高级题目3_ev.mp4
  •             📄 05-（了解）学习目标_ev.mp4
  •             📄 19-（重点）缺省参数_ev.mp4
  •             📄 14-（了解）函数嵌套及其执行流程_ev.mp4
  •         📁 day03-Python运算符与if结构
  •             📄 07-（重点）eval方法类型转换_ev.mp4
  •             📄 10-（回顾）上午知识点回顾_ev.mp4
  •             📄 03-（重点）Python中的input()输入方法注意事项_ev.mp4
  •             📄 18-（重点）if选择结构与input()结合案例_ev.mp4
  •             📄 14-（重点）逻辑运算符_ev.mp4
  •             📄 13-（重点）比较运算符_ev.mp4
  •             📄 16-（了解）运算符的优先级_ev.mp4
  •             📄 02-（重点）Python中的input()输入语句_ev.mp4
  •             📄 04-（了解）学习目标_ev.mp4
  •             📄 12-（重点）复合赋值运算符_ev.mp4
  •             📄 15-（扩展）短路运算_ev.mp4
  •             📄 05-（重点）为什么需要数据类型转换_ev.mp4
  •             📄 17-（重点）Python中的if结构_ev.mp4
  •             📄 09-（案例）求梯形的面积_ev.mp4
  •             📄 01-（回顾）昨日回顾_ev.mp4
  •             📄 11-（重点）赋值运算符_ev.mp4
  •             📄 19-（重点）if...else结构_ev.mp4
  •             📄 20-（重点）if...elif...else多分支结构_ev.mp4
  •             📄 06-（重点）常见数据类型转换_ev.mp4
  •             📄 21-（答疑）多分支结构注意事项_ev.mp4
  •             📄 08-（重点）算术运算符_ev.mp4
  •         📁 day04-循环结构与案例
  •             📄 02-（案例）两个变量值的交换_ev.mp4
  •             📄 04-（重点）if嵌套案例实现_ev.mp4
  •             📄 05-（案例）猜拳游戏的基本设置_ev.mp4
  •             📄 07-（案例）猜拳游戏完整实现_ev.mp4
  •             📄 16-（案例）求1-100之间所有偶数的和_ev.mp4
  •             📄 06-（答疑）猜拳游戏常见问题答疑_ev.mp4
  •             📄 08-（重点）三目运算符_ev.mp4
  •             📄 03-（扩展）流程图的绘制_ev.mp4
  •             📄 01-（回顾）昨日回顾_ev.mp4
  •             📄 13-（重点）while循环三步走_ev.mp4
  •             📄 11-（案例）世界杯小组赛_ev.mp4
  •             📄 19-（重点）猜数字游戏开发_ev.mp4
  •             📄 12-（了解）while循环学习目标_ev.mp4
  •             📄 18-（重点）循环中的两个关键字_ev.mp4
  •             📄 10-（案例）判断三边是否可以组成一个三角形_ev.mp4
  •             📄 15-（案例）求1-100的累加和_ev.mp4
  •             📄 09-（回顾）上午知识点回顾_ev.mp4
  •             📄 17-（答疑）while循环详解_ev.mp4
  •             📄 14-（理解）while循环执行流程_ev.mp4
  •         📁 day10-函数编写通讯录系统
  •             📄 02-（了解）学习目标_ev.mp4
  •             📄 05-（重点）文件读取操作_ev.mp4
  •             📄 01-（回顾）昨日回顾_ev.mp4
  •             📄 17-（案例）查找功能实现_ev.mp4
  •             📄 20-（重点）考试重点_ev.mp4
  •             📄 07-（案例）文件备份案例实现_ev.mp4
  •             📄 15-（案例）学生管理系统界面开发_ev.mp4
  •             📄 19-（案例）修改功能实现_ev.mp4
  •             📄 10-（重点）文件的重命名与删除操作_ev.mp4
  •             📄 16-（案例）添加功能实现_ev.mp4
  •             📄 08-（回顾）上午知识点回顾_ev.mp4
  •             📄 13-（重点）异常捕获_ev.mp4
  •             📄 18-（案例）删除功能实现_ev.mp4
  •             📄 12-（扩展）非空文件夹删除_ev.mp4
  •             📄 03-（理解）一切皆文件_ev.mp4
  •             📄 04-（重点）文件操作三步走_ev.mp4
  •             📄 11-（重点）文件夹相关操作_ev.mp4
  •             📄 14-（重点）异常捕获完整写法_ev.mp4
  •             📄 06-（理解）绝对路径和相对路径_ev.mp4
  •             📄 09-（回顾）文件备份案例_ev.mp4
  •         📁 day14-Python闭包和装饰器
  •             📄 06-（补充）加载文件中数据到系统_ev.mp4
  •             📄 14-（理解）装饰器的执行流程特殊性_ev.mp4
  •             📄 03-（重点）把对象转换为字典结构_ev.mp4
  •             📄 01-（回顾）昨日回顾_ev.mp4
  •             📄 04-（重点）把数据持久化保存在文件_ev.mp4
  •             📄 12-（重点装饰器的由来与特点_ev.mp4
  •             📄 09-（理解）变量与函数在内存的存储形式_ev.mp4
  •             📄 08-（重点）闭包的基本概念（引出闭包三步走）_ev.mp4
  •             📄 02-（重点）把系统产生数据保存到文件_ev.mp4
  •             📄 11-（案例）闭包相关案例_ev.mp4
  •             📄 05-（重点）加载文件中数据到系统_ev.mp4
  •             📄 16-（重点中重点）通用装饰器_ev.mp4
  •             📄 13-（案例）使用装饰器统计函数的执行时间_ev.mp4
  •             📄 15-（重点）使用装饰器修饰带有参数的函数_ev.mp4
  •             📄 07-（了解）学习目标_ev.mp4
  •             📄 10-（重点）nonlocal关键字_ev.mp4
  •             📄 17-（扩展）带有参数的装饰器_ev.mp4
  •             📄 18-（扩展）类装饰器_ev.mp4
  •         📁 day06-Python数据序列（容器）
  •             📄 06-（重点）字符串遍历_ev.mp4
  •             📄 14-（重点）列表的定义与索引下标_ev.mp4
  •             📄 05-（回顾）字符串的基本概念_ev.mp4
  •             📄 18-（重点）列表中元素修改方法_ev.mp4
  •             📄 17-（重点）列表中元素的删除操作_ev.mp4
  •             📄 03-（作业）报数字游戏开发_ev.mp4
  •             📄 15-（重点）列表的查找方法_ev.mp4
  •             📄 10-（扩展）字符串的统计方法_ev.mp4
  •             📄 04-（了解）学习目标_ev.mp4
  •             📄 07-（重点中重点）字符串切片_ev.mp4
  •             📄 16-（重点）列表中元素的增加方法_ev.mp4
  •             📄 09-（重点）字符串的查找方法_ev.mp4
  •             📄 01-（回顾）昨日回顾_ev.mp4
  •             📄 02-（作业）判断一个数是否为素数_ev.mp4
  •             📄 11-（重点）字符串的修改方法_ev.mp4
  •             📄 12-（重点）字符串的判断方法_ev.mp4
  •             📄 13-（重点）字符串大小写转换_ev.mp4
  •             📄 08-（回顾）上午知识点回顾_ev.mp4
  •     📁 03阶段：数据处理与统计分析
  •         📁 day07-dataframe入门
  •             📄 01昨日复习_ev.mp4
  •             📄 02 vscode jupyterlab使用说明_ev.mp4
  •             📄 04 修改dataframe行索引列名1_ev.mp4
  •             📄 03 dataframe常用属性方法_ev.mp4
  •             📄 15 简单数据分析_ev.mp4
  •             📄 07 dataframe数据导入导出_ev.mp4
  •             📄 10 获取数据的行或者列_ev.mp4
  •             📄 09 上午复习_ev.mp4
  •             📄 05 修改dataframe行索引列名2_ev.mp4
  •             📄 11 获取部分行的部分列_ev.mp4
  •             📄 13 describe info函数使用_ev.mp4
  •             📄 12 dataframe分组聚合运算_ev.mp4
  •             📄 06 dataframe添加修改插入数据_ev.mp4
  •             📄 14 常用的排序方法_ev.mp4
  •             📄 08 dataframe数据加载_ev.mp4
  •         📁 day09-分组聚合、会员增量案例
  •             📄 11 连带率计算_ev.mp4
  •             📄 02 分组聚合运算2_ev.mp4
  •             📄 01 分组聚合运算1_ev.mp4
  •             📄 04 分组过滤运算_ev.mp4
  •             📄 09 上午复习_ev.mp4
  •             📄 06 透视表介绍_ev.mp4
  •             📄 15 今日小结_ev.mp4
  •             📄 13 datetime类型介绍_ev.mp4
  •             📄 14 datetime案例_ev.mp4
  •             📄 03 分组转换运算_ev.mp4
  •             📄 08 会员增量等级计算_ev.mp4
  •             📄 00 昨日复习_ev.mp4
  •             📄 12 复购率计算_ev.mp4
  •             📄 05 分组对象介绍_ev.mp4
  •             📄 07 会员增量存量计算_ev.mp4
  •         📁 day02 Linux权限
  •             📄 00 昨日复习_ev.mp4
  •             📄 08 Linux集群搭建_ev.mp4
  •             📄 09 Linux系统免密登录_ev.mp4
  •             📄 14 MySQL命令行登录_ev.mp4
  •             📄 06 上午复习_ev.mp4
  •             📄 07 Linux系统安装MySQL_ev.mp4
  •             📄 01 Linux系统扩展介绍_ev.mp4
  •             📄 04 Linux系统信息命令_ev.mp4
  •             📄 15 DataGrip安装设置_ev.mp4
  •             📄 12 数据库介绍_ev.mp4
  •             📄 13 MySQL介绍_ev.mp4
  •             📄 16 今日小结_ev.mp4
  •             📄 02 Linux用户权限介绍_ev.mp4
  •             📄 03 Linux权限操作命令_ev.mp4
  •             📄 11 Linux Shell编程介绍_ev.mp4
  •             📄 10 Linux远程拷贝_ev.mp4
  •             📄 05 Linux软件安装介绍_ev.mp4
  •         📁 day04- DQL
  •             📄 16 DQL-自连接查询_ev.mp4
  •             📄 19 今日小结_ev.mp4
  •             📄 02 DQL数据查询语言介绍_ev.mp4
  •             📄 09 DQL-分组查询_ev.mp4
  •             📄 01 datagrip使用简介_ev.mp4
  •             📄 14 DQL-外键约束验证_ev.mp4
  •             📄 07 DQL-排序查询_ev.mp4
  •             📄 11 DQL-分页查询_ev.mp4
  •             📄 10 上午复习_ev.mp4
  •             📄 18 DQL-子查询练习_ev.mp4
  •             📄 03 DQL-条件查询_ev.mp4
  •             📄 0 昨日复习_ev.mp4
  •             📄 05 DQL-模糊查询_ev.mp4
  •             📄 15_ev.mp4
  •             📄 12 DQL-外键约束介绍_ev.mp4
  •             📄 08 DQL-聚合查询_ev.mp4
  •             📄 04 DQL-逻辑查询_ev.mp4
  •             📄 17 DQL-子查询介绍_ev.mp4
  •             📄 06 DQL-范围查询_ev.mp4
  •             📄 13 DQL-外键约束语法_ev.mp4
  •         📁 day06-科学计算
  •             📄 17 数据集上传.mkv
  •             📄 07 NumPy介绍.mkv
  •             📄 04 jupyter服务配置.mkv
  •             📄 14 Python数据分析简介.mkv
  •             📄 18 Series常用的属性方法.mkv
  •             📄 11 上午复习.mkv
  •             📄 15 数据分析处理流程概述.mkv
  •             📄 05 dataspell安装使用.mkv
  •             📄 08 NumPy属性介绍.mkv
  •             📄 20 Series布尔索引.mkv
  •             📄 02 anaconda介绍安装.mkv
  •             📄 13 NumPy内置函数2.mkv
  •             📄 06 问题答疑.mkv
  •             📄 09 NumPy创建ndarray对象.mkv
  •             📄 12 NumPy内置函数1.mkv
  •             📄 03 anaconda使用.mkv
  •             📄 10 NumPy等比等差函数.mkv
  •             📄 16 Series Pandas创建.mkv
  •             📄 01 pycharm设置目录映射.mkv
  •         📁 day01 Linux入门
  •             📄 14 今日小结_ev.mp4
  •             📄 08 Linux常见命令1_ev.mp4
  •             📄 09 上午复习_ev.mp4
  •             📄 11 Linux常见命令3_ev.mp4
  •             📄 02 Linux系统介绍_ev.mp4
  •             📄 06 FinalShell安装使用_ev.mp4
  •             📄 13 Vim编辑器使用_ev.mp4
  •             📄 03 VMWare虚拟机安装_ev.mp4
  •             📄 01 计算机操作系统介绍_ev.mp4
  •             📄 12 Linux常见命令4_ev.mp4
  •             📄 05 linux系统帐号介绍_ev.mp4
  •             📄 07 Linux目录结构介绍_ev.mp4
  •             📄 04 远程连接网络配置_ev.mp4
  •             📄 10 Linux常见命令2_ev.mp4
  •         📁 day03-DDL.DML
  •             📄 03 SQL语句基本语法_ev.mp4
  •             📄 06 DDL数据表操作1_ev.mp4
  •             📄 13 主键约束_ev.mp4
  •             📄 02 SQL语句介绍_ev.mp4
  •             📄 15 默认值&外键约束_ev.mp4
  •             📄 04 DDL数据库操作1_ev.mp4
  •             📄 12 DML数据删除操作_ev.mp4
  •             📄 07 DDL数据表操作2_ev.mp4
  •             📄 08 上午复习_ev.mp4
  •             📄 05 DDL数据库操作2_ev.mp4
  •             📄 10 DML数据插入操作_ev.mp4
  •             📄 14 非空&唯一约束_ev.mp4
  •             📄 11 DML数据修改操作_ev.mp4
  •             📄 01 MySQL8.0安装说明_ev.mp4
  •             📄 16 今日小结_ev.mp4
  •             📄 09 MySQL字段介绍_ev.mp4
  •             📄 00昨日复习_ev.mp4
  •         📁 day08-dataframe缺失值&异常值处理
  •             📄 12 异常数据处理_ev.mp4
  •             📄 06 加载缺失数据介绍_ev.mp4
  •             📄 15 apply使用案例_ev.mp4
  •             📄 10 缺失值填充2_ev.mp4
  •             📄 04 merge合并多个dataframe_ev.mp4
  •             📄 05 缺失值介绍_ev.mp4
  •             📄 09 缺失值填充1_ev.mp4
  •             📄 03 merge合并dataframe_ev.mp4
  •             📄 08 上午复习_ev.mp4
  •             📄 02 concat连接不同索引dataframe_ev.mp4
  •             📄 13 apply自定义函数使用1_ev.mp4
  •             📄 17 pandas小结_ev.mp4
  •             📄 00 昨日复习_ev.mp4
  •             📄 11 重复数据处理_ev.mp4
  •             📄 07 删除缺失值_ev.mp4
  •             📄 01 concat连接相同索引dataframe_ev.mp4
  •             📄 14 apply自定义函数使用2_ev.mp4
  •             📄 16 向量化函数&lambd_ev.mp4
  •         📁 day05-窗口函数
  •             📄 11 pymysql增改删操作_ev.mp4
  •             📄 03 窗口函数详解_ev.mp4
  •             📄 01 试题讲解_ev.mp4
  •             📄 00 昨日复习_ev.mp4
  •             📄 05 三范式介绍_ev.mp4
  •             📄 12 sql注入介绍_ev.mp4
  •             📄 02 窗口函数介绍_ev.mp4
  •             📄 10 pymysql介绍_ev.mp4
  •             📄 07 上午复习_ev.mp4
  •             📄 09 配置pycharm远程连接_ev.mp4
  •             📄 04 窗口函数配合排序函数_ev.mp4
  •             📄 08 数据准备_ev.mp4
  •             📄 06 ER实体关系图介绍_ev.mp4
  •             📄 14_ev.mp4
  •             📄 13_ev.mp4
  •             📄 15 报表项目-case whe_ev.mp4
  •         📁 day10-绘图.Rfm案例
  •             📄 00 昨日复习_ev.mp4
  •             📄 13 rfm案例数据计算_ev.mp4
  •             📄 06 pandas双变量画图_ev.mp4
  •             📄 08 seaborn双变量画图_ev.mp4
  •             📄 01 数据可视化介绍_ev.mp4
  •             📄 11 rfm介绍_ev.mp4
  •             📄 16 pandas小结_ev.mp4
  •             📄 02 matplotlib使用介绍_ev.mp4
  •             📄 10 seaborn多变量画图_ev.mp4
  •             📄 12 rfm案例数据预处理_ev.mp4
  •             📄 09 上午复习_ev.mp4
  •             📄 03 可视化重要性_ev.mp4
  •             📄 05 pandas单变量画图_ev.mp4
  •             📄 04 matplotlib画图_ev.mp4
  •             📄 07 seaborn单变量画图_ev.mp4
  •             📄 14 rfm案例结果保存输出_ev.mp4
  •             📄 15 rfm案例结论_ev.mp4
  •     📁 13阶段：面试加强技术
  •         📁 day01-面试加强技术
  •             📄 day01-02-面授加强回顾~1.mkv
  •             📄 day01-01-面试加强回顾.mkv
  •             📄 day01-02-面授加强回顾.mkv
  •             📄 day01-01-面试加强回顾~2.mkv
  •             📄 day01-01-面试加强回顾~1.mkv
  •             📄 day01-02-面授加强回顾~2.mkv
  •         📁 day02-面试加强技术
  •             📄 day02-02-面授加强回顾~2.mkv
  •             📄 day02-02-面授加强回顾~1.mkv
  •             📄 day02-02-面授加强回顾.mkv
  •             📄 day02-01-面授加强回顾.mkv
  •             📄 day02-01-面授加强回顾~2.mkv
  •             📄 day02-01-面授加强回顾~1.mkv
  •         📁 day03-面试加强技术
  •             📄 day03-01-面试加强回顾~1.mkv
  •             📄 day03-01-面试加强回顾.mkv
  •             📄 day03-01-面试加强回顾~2.mkv
  •     📁 04阶段：机器学习与多场景项目实战
  •         📁 day06-集成学习
  •             📄 04_集成学习算法_adaboost基本思想.mkv
  •             📄 09_adaboost.mkv
  •             📄 06_集成学习算法_adaboost原理小结.mkv
  •             📄 11_GBDT计算过程.mkv
  •             📄 15_XGBoost原理3.mkv
  •             📄 12_GBDTAPI介绍.mkv
  •             📄 05_集成学习算法_adaboost原理.mkv
  •             📄 13_XGboost原理1.mkv
  •             📄 18_今日小结.mkv
  •             📄 03_集成学习算法_boosting基本思想.mkv
  •             📄 07_Adaboost案例.mkv
  •             📄 01_内容回顾1.mkv
  •             📄 14_XGBoost原理2.mkv
  •             📄 16_XGBoost原理小结.mkv
  •             📄 10_GBDT原理.mkv
  •             📄 17_XGBoostAPI参数说明.mkv
  •             📄 08_Adaboost问题说明.mkv
  •             📄 02_内容回顾2.mkv
  •         📁 day03-正则化.逻辑回归
  •             📄 01_内容回顾.mkv
  •             📄 14_电信客户流失说明.mkv
  •             📄 06_案例代码实现.mkv
  •             📄 15_今日内容回顾.mkv
  •             📄 13_分类问题评估总结.mkv
  •             📄 04_正则化说明.mkv
  •             📄 07_机器学习流程梳理.mkv
  •             📄 11_分类问题的评估_混淆矩阵.mkv
  •             📄 09_逻辑回归的损失函数.mkv
  •             📄 08_逻辑回归概念介绍.mkv
  •             📄 02_正则化原理.mkv
  •             📄 10_逻辑回归案例.mkv
  •             📄 05_案例说明.mkv
  •             📄 12_分类问题的评估_ROC曲线和AUC指标.mkv
  •             📄 03_正则案例.mkv
  •         📁 day09-机器学习案例
  •             📄 19_综合案例_结果解读模型重要性.mkv
  •             📄 15_综合案例_多个模型训练.mkv
  •             📄 16_综合案例.mkv
  •             📄 13_综合案例_训练集测试集划分Baseline构建.mkv
  •             📄 08_综合案例_EDA_绘制kde图.mkv
  •             📄 09_综合案例_EDA_回顾.mkv
  •             📄 06_综合案例_EDA_去除异常值.mkv
  •             📄 04_综合案例_数据清洗.mkv
  •             📄 02_AB测试代码实现.mkv
  •             📄 11_综合案例_EDA绘制两两关系图.mkv
  •             📄 10_综合案例_EDA特征目标相关性.mkv
  •             📄 17_综合案例_交叉验证和网格搜索.mkv
  •             📄 18_综合案例_模型结果说明.mkv
  •             📄 03_综合案例_问题说明.mkv
  •             📄 20_总结.mkv
  •             📄 12_综合案例_特征筛选_过滤掉相关性较强的特征.mkv
  •             📄 14_综合案例_数据处理+特征工程梳理.mkv
  •             📄 01_内容回顾.mkv
  •             📄 07_综合案例_EDA1.mkv
  •             📄 05_综合案例_缺失值简单处理.mkv
  •         📁 day07-朴素贝叶斯
  •             📄 11_朴素贝叶斯垃圾邮件分类代码实现_1.mkv
  •             📄 03_内容回顾03.mkv
  •             📄 08_朴素贝叶斯简单应用.mkv
  •             📄 20_随机森林的特征重要性.mkv
  •             📄 18_机器学习内容回顾3.mkv
  •             📄 12_垃圾邮件分类代码实现_2.mkv
  •             📄 05_XGBoost分类问题案例完成.mkv
  •             📄 10_朴素贝叶斯垃圾邮件分类代码原理.mkv
  •             📄 14_垃圾邮件分类代码实现_4.mkv
  •             📄 09_朴素贝叶斯文本分类的原理.mkv
  •             📄 16_机器学习回顾1.mkv
  •             📄 15_朴素贝叶斯小结.mkv
  •             📄 06_XGBoost解决分类问题.mkv
  •             📄 04_XGBoost的API使用介绍.mkv
  •             📄 13_垃圾邮件分类代码实现_3.mkv
  •             📄 02_内容回顾02.mkv
  •             📄 17_机器学习问题回顾2.mkv
  •             📄 19_泰坦尼克案例说明1.mkv
  •             📄 07_朴素贝叶斯基本原理.mkv
  •             📄 01_内容回顾01.mkv
  •         📁 day04-决策树
  •             📄 12_决策树的剪枝.mkv
  •             📄 14_决策树总结.mkv
  •             📄 15_Kmeans聚类简介.mkv
  •             📄 16_Kmeans聚类原理.mkv
  •             📄 18_Kmeans小结.mkv
  •             📄 07_ID3决策树.mkv
  •             📄 06_信息熵的概念.mkv
  •             📄 09_cart树简介.mkv
  •             📄 19_绘图API.mkv
  •             📄 11_cart回归树.mkv
  •             📄 17_Kmeans评估方法.mkv
  •             📄 01_内容回顾.mkv
  •             📄 05_基于规则建树.mkv
  •             📄 04_决策树简介.mkv
  •             📄 13_泰坦尼克生存分析.mkv
  •             📄 02_案例问题说明.mkv
  •             📄 03_用户流失预测案例.mkv
  •             📄 08_C4.5决策树.mkv
  •             📄 10_cart分类树.mkv
  •         📁 day10-支撑向量机
  •             📄 01_内容回顾.mkv
  •             📄 14_RBF核的API.mkv
  •             📄 13_高斯核说明.mkv
  •             📄 10_api介绍_SVC.mkv
  •             📄 11_高斯核函数介绍.mkv
  •             📄 09_LinearSVC解决非线性问题代码完成.mkv
  •             📄 02_SVM简介.mkv
  •             📄 06_LinearSVC的API_01.mkv
  •             📄 12_核函数简介.mkv
  •             📄 08_LinearSVC解决非线性问题.mkv
  •             📄 15_SVM解决回归问题.mkv
  •             📄 16_SVM内容回顾.mkv
  •             📄 05_SoftMarginSVM的原理.mkv
  •             📄 07_LinearSVC的API_02.mkv
  •             📄 03_SVM的类别介绍.mkv
  •             📄 04_HardMargin的原理.mkv
  •         📁 day05-Kmeans
  •             📄 11_集成学习思想原理.mkv
  •             📄 04_聚类案例说明.mkv
  •             📄 06_PCA主成分分析.mkv
  •             📄 16_内容总结2.mkv
  •             📄 03_聚类_轮廓系数肘方法说明.mkv
  •             📄 15_内容总结.mkv
  •             📄 09_结果解读.mkv
  •             📄 12_随机深林原理.mkv
  •             📄 01_决策树回顾1.mkv
  •             📄 14_随机森林API练习.mkv
  •             📄 13_随机审理API介绍.mkv
  •             📄 05_特征降维_过滤低方差特征.mkv
  •             📄 08_共享单车_kmeans聚类.mkv
  •             📄 02_预剪枝调参说明.mkv
  •             📄 10_集成学习概述mp4_ev.mkv
  •             📄 07_共享单车数据处理.mkv
  •             📄 17_作业说明.mkv
  •         📁 day11-机器学习回顾
  •             📄 09_总结朴素贝叶斯和SVM.mkv
  •             📄 03_总结_随机搜索说明.mkv
  •             📄 11_EDA套路介绍.mkv
  •             📄 04_总结_线性回归的API.mkv
  •             📄 07_总结_bagging算法.mkv
  •             📄 05_总结_逻辑回归以及分类问题评估.mkv
  •             📄 10_特征工程基本套路.mkv
  •             📄 01_总结_算法重要性.mkv
  •             📄 06_总结_聚类问题.mkv
  •             📄 02_总结_训练集测试集划分交叉验证.mkv
  •             📄 08_总结_xgboost.mkv
  •             📄 12_用户画像和AB测试.mkv
  •         📁 day08-机器学习案例
  •             📄 04_SQL统计类标签.mkv
  •             📄 11_广告渠道效果分析代码_聚类完成.mkv
  •             📄 10_广告渠道效果分析代码_数据处理完成.mkv
  •             📄 08_广告渠道效果业务介绍.mkv
  •             📄 02_用户标签维度介绍.mkv
  •             📄 15_AB测试如何确定参与实验人数.mkv
  •             📄 07_使用用户标签圈人.mkv
  •             📄 14_AB测试中的假设检验.mkv
  •             📄 13_AB测试简介.mkv
  •             📄 16_内容回顾.mkv
  •             📄 09_广告渠道效果分析代码_数据处理.mkv
  •             📄 12_广告渠道效果分析完成.mkv
  •             📄 01_用户标签概述.mkv
  •             📄 06_机器学习聚类标签完成.mkv
  •             📄 05_机器学习聚类标签.mkv
  •             📄 03_SQL实时类标签.mkv
  •         📁 day01-机器学习概念.KNN算法
  •             📄 06_拟合问题.mkv
  •             📄 12_训练集测试集划分_traintestsplit.mkv
  •             📄 08_KNN_算法原理.mkv
  •             📄 16_归一化标准化总结.mkv
  •             📄 04_机器学习分类_监督学习.mkv
  •             📄 18_总结.mkv
  •             📄 02_机器学习概念_基于模型的学习.mkv
  •             📄 03_机器学习概念_数据集.mkv
  •             📄 14_分类问题的评估.mkv
  •             📄 09_KNN_距离计算.mkv
  •             📄 11_KNN的API.mkv
  •             📄 01_人工智能简介.mkv
  •             📄 13_训练集测试集划分2.mkv
  •             📄 15_归一化标准化需要注意的问题.mkv
  •             📄 05_机器学习分类_无监督半监督强化学习.mkv
  •             📄 10_归一化和标准化.mkv
  •             📄 17_交叉验证和网格搜索.mkv
  •             📄 07_kNN_监督学习基本流程.mkv
  •         📁 day02-线性回归
  •             📄 14_波士顿房价预测.mkv
  •             📄 05_KNN优缺点总结.mkv
  •             📄 02_划分训练集测试集回顾.mkv
  •             📄 19_作业说明.mkv
  •             📄 12_梯度下降2.mkv
  •             📄 16_回归问题的评估_R方.mkv
  •             📄 11_梯度下降的原理.mkv
  •             📄 17_欠拟合和过拟合问题.mkv
  •             📄 18_内容回顾.mkv
  •             📄 13_梯度下降相关方法.mkv
  •             📄 07_线性回归API简介.mkv
  •             📄 03_手写数字识别案例_01.mkv
  •             📄 08_损失函数的概念.mkv
  •             📄 04_手写数字识别案例_02.mkv
  •             📄 09_线性回归的正规方程解法.mkv
  •             📄 10_利用numpy实现正规方程.mkv
  •             📄 06_线性回归简介.mkv
  •             📄 01_KNN基本流程回顾.mkv
  •             📄 15_回归问题的评估_MAERMSE.mkv
  •     📁 12阶段：【投满条】项目
  •         📁 day02-投满条
  •             📄 day02-02-头条投满分项目实战-02.mkv
  •             📄 day02-01-头条投满分项目实战~2.mkv
  •             📄 day02-02-头条投满分项目实战-01.mkv
  •             📄 day02-01-头条投满分项目实战~1.mkv
  •             📄 day02-01-头条投满分项目实战~3.mkv
  •             📄 day02-01-头条投满分项目实战.mkv
  •         📁 day06-投满条
  •             📄 day06-02-头条投满分项目实战~1.mkv
  •             📄 day06-01-头条投满分项目实战~2.mkv
  •             📄 day06-01-头条投满分项目实战.mkv
  •             📄 day06-02-头条投满分项目实战.mkv
  •             📄 day06-01-头条投满分项目实战~1.mkv
  •         📁 day07-投满条
  •             📄 day07-01-头条投满分项目实战02.mkv
  •             📄 day07-01-头条投满分项目实战01.mkv
  •             📄 day07-01-头条投满分项目实战03.mkv
  •         📁 day04-投满条
  •             📄 day04-01-头条投满分项目实战~2.mkv
  •             📄 day04-02-头条投满分项目实战.mkv
  •             📄 day04-02-头条投满分项目实战~1.mkv
  •             📄 day04-01-头条投满分项目实战.mkv
  •             📄 day04-01-头条投满分项目实战~1.mkv
  •         📁 day01-投满条
  •             📄 day01-02-头条投满分项目实战~3.mkv
  •             📄 day01-02-头条投满分项目实战~2.mkv
  •             📄 day01-02-头条投满分项目实战.mkv
  •             📄 day01-02-头条投满分项目实战~4.mkv
  •             📄 day01-01-头条投满分项目实战~3.mkv
  •             📄 day01-01-头条投满分项目实战~2.mkv
  •             📄 day01-01-头条投满分项目实战.mkv
  •             📄 day01-01-头条投满分项目实战~1.mkv
  •             📄 day01-02-头条投满分项目实战~1.mkv
  •             📄 day01-01-头条投满分项目实战~4.mkv
  •         📁 day05-投满条
  •             📄 day05-02-头条投满分项目实战.mkv
  •             📄 day05-01-头条投满分项目实战~1.mkv
  •             📄 day05-01-头条投满分项目实战~2.mkv
  •             📄 day05-01-头条投满分项目实战.mkv
  •             📄 day05-02-头条投满分项目实战~1.mkv
  •             📄 day05-02-头条投满分项目实战~2.mkv
  •         📁 day03-投满条
  •             📄 day03-02-头条投满分项目实战.mkv
  •             📄 day03-01-头条投满分项目实战~4.mkv
  •             📄 day03-01-头条投满分项目实战~1.mkv
  •             📄 day03-01-头条投满分项目实战.mkv
  •             📄 day03-02-头条投满分项目实战~2.mkv
  •             📄 day03-01-头条投满分项目实战~2.mkv
  •             📄 day03-01-头条投满分项目实战~3.mkv
  •             📄 day03-02-头条投满分项目实战~1.mkv
  •     📁 11阶段：人脸支付
  •         📁 day02-sobel算子.人脸检测
  •             📄 05.视频读取_ev.mp4
  •             📄 01.内容回顾_ev.mp4
  •             📄 04.canny检测_ev.mp4
  •             📄 08.人脸检测概述_ev.mp4
  •             📄 07.内容总结_ev.mp4
  •             📄 12.模型构建_ev.mp4
  •             📄 09.数据标注信息介绍_ev.mp4
  •             📄 10.标注信息的展示_ev.mp4
  •             📄 14.模型的构建_ev.mp4
  •             📄 13.模型的基础模块_ev.mp4
  •             📄 15.总结_ev.mp4
  •             📄 06.视频写入_ev.mp4
  •             📄 11.数据获取_ev.mp4
  •             📄 02.sobel算子_ev.mp4
  •             📄 03.拉普拉斯算子_ev.mp4
  •         📁 day05-模型构建.多任务检测
  •             📄 08.模型测试_ev.mp4
  •             📄 17.wingloss_ev.mp4
  •             📄 11.模型训练2_ev.mp4
  •             📄 02.模型介绍_ev.mp4
  •             📄 12.模型训练3_ev.mp4
  •             📄 13.模型训练4_ev.mp4
  •             📄 03.残差块构建_ev.mp4
  •             📄 05.模型构建2_ev.mp4
  •             📄 15.模型预测2_ev.mp4
  •             📄 09.模型训练参数设置_ev.mp4
  •             📄 01.内容回顾_ev.mp4
  •             📄 06.模型构建3_ev.mp4
  •             📄 07.不同层网络构建_ev.mp4
  •             📄 14.模型预测1_ev.mp4
  •             📄 10.模型训练数据加载+模型加载_ev.mp4
  •             📄 16.人脸多任务检测_ev.mp4
  •             📄 04.模型构建1_ev.mp4
  •         📁 day04-模型预测.人脸姿态
  •             📄 08.人脸姿态数据标注_ev.mp4
  •             📄 03.模型预测_ev.mp4
  •             📄 06.人脸检测总结_ev.mp4
  •             📄 11.数据获取getitem2_ev.mp4
  •             📄 01.内容回顾_ev.mp4
  •             📄 13.数据获取测试_ev.mp4
  •             📄 04.预测结果1_ev.mp4
  •             📄 02.模型预测参数设置_ev.mp4
  •             📄 05.预测结果2_ev.mp4
  •             📄 12.数据获取归一化处理_ev.mp4
  •             📄 09.数据获取init_ev.mp4
  •             📄 07.人脸姿态概述_ev.mp4
  •             📄 10.数据获取getitem1_ev.mp4
  •         📁 day03-模型训练
  •             📄 03.anchor的聚类_ev.mp4
  •             📄 07.遗传算法_ev.mp4
  •             📄 02.模型训练的参数设置_ev.mp4
  •             📄 08.遗传算法的更新过程_ev.mp4
  •             📄 04.多尺度训练_ev.mp4
  •             📄 01.内容回顾_ev.mp4
  •             📄 09.模型训练_ev.mp4
  •             📄 10.模型训练结果_ev.mp4
  •             📄 06.困难样本挖掘_ev.mp4
  •             📄 05.学习率调整_ev.mp4
  •         📁 day06-人脸识别检测
  •             📄 08.模型训练_ev.mp4
  •             📄 03.init和len方法_ev.mp4
  •             📄 16.人脸识别方法检测_ev.mp4
  •             📄 06.颜色增强和数据预处理_ev.mp4
  •             📄 15.人脸识别评价指标_ev.mp4
  •             📄 01.内容回顾_ev.mp4
  •             📄 04.人脸裁剪_ev.mp4
  •             📄 02.数据加载历程_ev.mp4
  •             📄 12.模型加载和数据加载_ev.mp4
  •             📄 14.人脸识别简介_ev.mp4
  •             📄 10.模型训练流程_ev.mp4
  •             📄 05.几何增强后的裁剪_ev.mp4
  •             📄 09.数据加载和模型加载_ev.mp4
  •             📄 07.模型构建_ev.mp4
  •             📄 13.模型预测_ev.mp4
  •             📄 11.模型预测参数设置_ev.mp4
  •         📁 day01-项目背景.架构
  •             📄 01.项目背景_ev.mp4
  •             📄 11.图像平移_ev.mp4
  •             📄 06.图像混合_ev.mp4
  •             📄 12.图像旋转_ev.mp4
  •             📄 09.上午内容总结_ev.mp4
  •             📄 13.仿射变换_ev.mp4
  •             📄 18.中值滤波_ev.mp4
  •             📄 17.高斯滤波_ev.mp4
  •             📄 07.基础操作总结_ev.mp4
  •             📄 03.opencv简介和图像的IO操作_ev.mp4
  •             📄 16.图像噪声+均值滤波_ev.mp4
  •             📄 08.图像缩放_ev.mp4
  •             📄 19.内容总结_ev.mp4
  •             📄 14.透射变换_ev.mp4
  •             📄 15.几何变换的总结_ev.mp4
  •             📄 04.绘制图形_ev.mp4
  •             📄 02.项目架构_ev.mp4
  •             📄 05.图像加法_ev.mp4
  •             📄 10.内容回顾_ev.mp4
  •         📁 day07-骨干网络和arcface
  •             📄 01.内容回顾_ev.mp4
  •             📄 02.数据获取_ev.mp4
  •             📄 07.模型训练2_ev.mp4
  •             📄 12.代码介绍_ev.mp4
  •             📄 10.模型推理_ev.mp4
  •             📄 06.模型训练_ev.mp4
  •             📄 04.模型构建介绍_ev.mp4
  •             📄 03.数据获取测试_ev.mp4
  •             📄 09.模型预测_ev.mp4
  •             📄 08.数据库构建_ev.mp4
  •             📄 11.模型架构_ev.mp4
  •             📄 05.骨干网络和arcface_ev.mp4
  •         📁 day08-人脸支付系统
  •             📄 07.分类和检测的总结_ev.mp4
  •             📄 02.模型实例化_ev.mp4
  •             📄 01.内容回顾_ev.mp4
  •             📄 06.人脸支付系统总结_ev.mp4
  •             📄 04.属性提取_ev.mp4
  •             📄 05.主进程_ev.mp4
  •             📄 03.人脸矫正_ev.mp4
  •     📁 AI绘画StableDiffusion多模态模型的应用与开发
  •         📁 1-3 Stable Diffusion详解
  •             📄 12-SD模型的应用场景_ev.mp4
  •             📄 10-VAE模型_ev.mp4
  •             📄 07-SD模型架构构成_ev.mp4
  •             📄 03-SD模型发展历程_ev.mp4
  •             📄 02-SD模型相关概念_ev.mp4
  •             📄 05-SD模型原理_ev.mp4
  •             📄 08-Clip模型_ev.mp4
  •             📄 11-SD模型的处理流程_ev.mp4
  •             📄 09-unet模型_ev.mp4
  •             📄 01-章节介绍_ev.mp4
  •             📄 04-SD模型的特点_ev.mp4
  •             📄 06-SD模型实现_ev.mp4
  •         📁 1-2 图像生成
  •             📄 01-常见的图像生成算法_ev.mp4
  •             📄 04-扩散模型图像生成_ev.mp4
  •             📄 05-基于扩散模型的图像生成应用_ev.mp4
  •             📄 03-GAN图像生成_ev.mp4
  •             📄 02-VAE图像生成_ev.mp4
  •         📁 1-5 腾讯云AI绘画
  •             📄 04-腾讯云AI绘画应用场景_ev.mp4
  •             📄 13-小程序前端界面_ev.mp4
  •             📄 11-小程序AI绘画的任务管理_ev.mp4
  •             📄 09-小程序AI绘画的代码结构_ev.mp4
  •             📄 03-腾讯云AI绘画产品优势_ev.mp4
  •             📄 01-内容介绍_ev.mp4
  •             📄 10-小程序AI绘画API接口调用_ev.mp4
  •             📄 12-小程序AI绘画中转服务_ev.mp4
  •             📄 14-小程序执行过程_ev.mp4
  •             📄 08-小程序AI绘画的思路_ev.mp4
  •             📄 02-腾讯云AI绘画简介_ev.mp4
  •             📄 07-腾讯云AI绘画的SaaS应用_ev.mp4
  •             📄 05-文生图API使用_ev.mp4
  •             📄 06-图生图API使用_ev.mp4
  •         📁 1-4 Stable Diffusion的训练与部署
  •             📄 12-stabledifusion的训练方式_ev.mp4
  •             📄 30-DreamBooth预测效果演示_ev.mp4
  •             📄 07-服务创建_ev.mp4
  •             📄 10-webui连接演示_ev.mp4
  •             📄 21-dreambooth模型权重保存_ev.mp4
  •             📄 25-lora训练的网络配置_ev.mp4
  •             📄 17-dreambooth提示词_ev.mp4
  •             📄 11-jupyterlab连接方式_ev.mp4
  •             📄 28-预训练模型的获取方式_ev.mp4
  •             📄 03-Hai平台优势_ev.mp4
  •             📄 02-Hai平台简介_ev.mp4
  •             📄 26-lora训练的输出设置_ev.mp4
  •             📄 19-dreambooth训练参数的设置_ev.mp4
  •             📄 16-dreambooth变量设置和模型转换_ev.mp4
  •             📄 05-创建SD服务的流程_ev.mp4
  •             📄 04-Hai平台应用场景_ev.mp4
  •             📄 08-实例详细信息_ev.mp4
  •             📄 22-lora训练思想介绍_ev.mp4
  •             📄 09-webui连接方式简介_ev.mp4
  •             📄 24-lora训练参数设置_ev.mp4
  •             📄 23-lora训练的数据准备_ev.mp4
  •             📄 15-dreambooth训练数据准备_ev.mp4
  •             📄 18-dreambooth加速器设置_ev.mp4
  •             📄 31-lora预测效果演示_ev.mp4
  •             📄 27-lora训练过程及权重保存_ev.mp4
  •             📄 32-内容总结_ev.mp4
  •             📄 06-Hai平台资格申请_ev.mp4
  •             📄 14-dreambooth训练的代码结构_ev.mp4
  •             📄 13-dreambooth思想介绍_ev.mp4
  •             📄 01-内容介绍_ev.mp4
  •             📄 29-模型预测介绍_ev.mp4
  •             📄 20-dreambooth训练过程_ev.mp4
  •         📁 1-1 AIGC简介
  •             📄 03-腾讯AIGC产品介绍_ev.mp4
  •             📄 04-AIGC应用场景_ev.mp4
  •             📄 01-AIGC内容简介_ev.mp4
  •             📄 05-AIGC产品形态_ev.mp4
  •             📄 02-AIGC是什么_ev.mp4
  •     📁 14阶段：ChatGpt
  •         📁 01-ChatGpt基础加强
  •             📄 1-1 玩转ChatGPT.mkv
  •             📄 2-1 ChatGPT原理初探.mkv
  •             📄 6-2 项目总结与职业规划.mkv
  •             📄 2-2 ChatGPT原理初探.mkv
  •             📄 5-1 手把手搭建聊天机器人（2）.mkv
  •             📄 6-1 项目总结与职业规划.mkv
  •             📄 3-1 基于ChatGPT的项目实战.mkv
  •             📄 3-2 基于ChatGPT的项目实战.mkv
  •             📄 4-2 手把手搭建聊天机器人（1）.mkv
  •             📄 4-1 手把手搭建聊天机器人（1）.mkv
  •             📄 1-2 玩转ChatGPT.mkv
  •             📄 5-2 手把手搭建聊天机器人（2）.mkv
  •     📁 08阶段：自然语言处理基础NLP
  •         📁 day09-transformer论文复现
  •             📄 01-上一次课程复习-上_ev.mp4
  •             📄 11-fasttext-作用-速度快-层次softmax-ngram_ev.mp4
  •             📄 08-transformer论文复现-复盘_ev.mp4
  •             📄 04-模型构建-总体流程梳理_ev.mp4
  •             📄 05-模型构建-总体业务流程-编码实现_ev.mp4
  •             📄 07-模型构建-测试和调试_ev.mp4
  •             📄 09-上午课程回顾_ev.mp4
  •             📄 10-后6天总体课程安排+考试+习题课_ev.mp4
  •             📄 15-fasttext分类基本api函数使用_ev.mp4
  •             📄 06-模型构建-编码解码内部函数-编码实现_ev.mp4
  •             📄 02-上一次课程复习-下_ev.mp4
  •             📄 13-fasttext-安装_ev.mp4
  •             📄 03-输出部分-思路分析代码实现和调试_ev.mp4
  •             📄 17-fasttext模型调优-轮次-学习率-2gram-hs_ev.mp4
  •             📄 12-面试题hssoftmax为什么要比普通softmax要_ev.mp4
  •             📄 16-fasttext模型调优-数据调优_ev.mp4
  •             📄 14-分类概念-fasttext数据格式-数据集划分_ev.mp4
  •         📁 day11-automodel
  •             📄 12-automodel-完型填空-编码实现_ev.mp4
  •             📄 05-automodel-文本分类编码实现_ev.mp4
  •             📄 22-数据预处理-二次处理思路分析_ev.mp4
  •             📄 10-课堂答疑-多句话使用bath_encode_plus_ev.mp4
  •             📄 19-1-迁移学习中文数据和微调实现思路_ev.mp4
  •             📄 24-课堂答疑-数据处理length属性和最大长度属性_ev.mp4
  •             📄 28-模型训练-编码_ev.mp4
  •             📄 21-数据预处理-dataloader二次处理回调函数-原_ev.mp4
  •             📄 20-数据预处理-dataset_ev.mp4
  •             📄 03-上一次课程复习下_ev.mp4
  •             📄 07-课堂答疑-有关eval和nograd区别和联系_ev.mp4
  •             📄 01-提高职业素养_ev.mp4
  •             📄 29-模型训练-调试_ev.mp4
  •             📄 08-automodel-特征提取-思路分析_ev.mp4
  •             📄 25-搭建模型-思路分析_ev.mp4
  •             📄 06-automodel-分词器编码-指定数据格式_ev.mp4
  •             📄 04-automodel-文本分类思路分析_ev.mp4
  •             📄 23-数据预处理-二次处理编码实现和调试_ev.mp4
  •             📄 18-课堂答疑-具体模型和automodel方式区别和_ev.mp4
  •             📄 09-automodel-特征提取-实现和调试_ev.mp4
  •             📄 26-搭建模型-实现和调试_ev.mp4
  •             📄 19-2-迁移学习中文数据和微调实现思路_ev.mp4
  •             📄 14-automodel-文本摘要_ev.mp4
  •             📄 13-automodel-阅读理解(抽取式问答)_ev.mp4
  •             📄 15-automodel-ner任务_ev.mp4
  •             📄 02-上一次课程复习上_ev.mp4
  •             📄 11-automodel-完型填空-思路分析_ev.mp4
  •             📄 16-中午课程回顾_ev.mp4
  •             📄 27-模型训练-思路分析_ev.mp4
  •             📄 17-具体模型方式-完型填空_ev.mp4
  •         📁 day03-LSTM和GRU
  •             📄 04-rnn-lstm-gru内部权重参数矩阵多少分析_ev.mp4
  •             📄 21-rnn模型训练-测试和调试_ev.mp4
  •             📄 11-数据处理-数据源dataset-编码实现_ev.mp4
  •             📄 05-batch-first属性只对input和output有影响_ev.mp4
  •             📄 07-人名分类器案例-目标-案例介绍-数据_ev.mp4
  •             📄 22-lstm模型训练-编码和测试_ev.mp4
  •             📄 06-rnn-一个字符一个字符和批次送数据_ev.mp4
  •             📄 03-gruApi_ev.mp4
  •             📄 23-gru模型训练-编码和测试_ev.mp4
  •             📄 24-模型训练制图_ev.mp4
  •             📄 09-数据处理-读数据_ev.mp4
  •             📄 08-人名分类器案例-字母张量化思路分析_ev.mp4
  •             📄 19-rnn模型训练-实现思路分析_ev.mp4
  •             📄 17-lstm模型-编码和测试_ev.mp4
  •             📄 16-rnn模型-编码测试和调试_ev.mp4
  •             📄 14-rnn模型-实现思路分析_ev.mp4
  •             📄 15-rnn模型-编码实现_ev.mp4
  •             📄 20-rnn模型训练-编码_ev.mp4
  •             📄 10-数据处理-数据源dataset-思路分析_ev.mp4
  •             📄 02-gru内部结构_ev.mp4
  •             📄 12-数据处理-数据源dataset-调试_ev.mp4
  •             📄 18-gru模型-编码和测试_ev.mp4
  •             📄 01-上一次课程复习_ev.mp4
  •             📄 13-中午课程回顾_ev.mp4
  •         📁 day13-微调脚本.bert模型
  •             📄 15-添加缩放系数-qk乘积在增大_ev.mp4
  •             📄 13-3课堂答疑-有关sos+a+b去生成c_ev.mp4
  •             📄 02-微调脚本-概念和数据集_ev.mp4
  •             📄 11-Transformer 各子模块作用_ev.mp4
  •             📄 03-微调脚本-训练过程演示_ev.mp4
  •             📄 08-bert模型-特征抽取层和预微调层_ev.mp4
  •             📄 04-微调脚本-模型的调用_ev.mp4
  •             📄 05-微调脚本-做实验的步骤_ev.mp4
  •             📄 09-bert模型-为什么采用CLS特征作为整个句子的_ev.mp4
  •             📄 01-上一次课程复习_ev.mp4
  •             📄 16-添加缩放系数-qk乘积方差增大d_k倍_ev.mp4
  •             📄 10-bert模型-mlm和nsp训练任务_ev.mp4
  •             📄 14-selfattention概念_ev.mp4
  •             📄 13-2课堂答疑-有关1个字符1个字符的解码_ev.mp4
  •             📄 19添加缩放系数-均值和方差_ev.mp4
  •             📄 18-添加缩放系数-方差增加会造成最大值分量强占所有概率_ev.mp4
  •             📄 13-1Transformer Decoder模块_ev.mp4
  •             📄 20-添加缩放系数-softmax函数求导_ev.mp4
  •             📄 22-添加缩放系数-XY运算方差增大d_k2_ev.mp4
  •             📄 07-bert模型-架构-对比_ev.mp4
  •             📄 12-中午课程回顾_ev.mp4
  •             📄 24-seq2seq案例-review代码_ev.mp4
  •             📄 06-bert模型-简介_ev.mp4
  •             📄 23-rnn和注意力机制知识体系复习_ev.mp4
  •             📄 21-添加缩放系数-XY运算方差增大d_k_ev.mp4
  •             📄 08-bert模型-词向量层_ev.mp4
  •         📁 day07-transformer
  •             📄 04-输入-词嵌入层-思路分析_ev.mp4
  •             📄 03-总体实现的要求和说明_ev.mp4
  •             📄 08-课堂打印-深度学习提取事物特征和机器学习不_ev.mp4
  •             📄 05-输入-词嵌入层-编码实现和调试_ev.mp4
  •             📄 10-输入-添加位置信息-编码实现_ev.mp4
  •             📄 19-自注意力机制-权重分布矩阵的练习_ev.mp4
  •             📄 07-课堂答疑-不同批次添加位置信息_ev.mp4
  •             📄 15-2自注意力机制-现实意义-小结_ev.mp4
  •             📄 02-上一次课程复习-tranformer组成部分_ev.mp4
  •             📄 12-输入-绘制偶数奇数特征曲线_ev.mp4
  •             📄 21-多头注意力机制-数据形状变化分析.mp4
  •             📄 22-多头注意力机制-代码分析_ev.mp4
  •             📄 13-中午课程回顾_ev.mp4
  •             📄 09-输入-添加位置信息-代码分析_ev.mp4
  •             📄 17-自注意力机制-编码实现析_ev.mp4
  •             📄 06-输入-添加位置信息-思想分析_ev.mp4
  •             📄 15-1自注意力机制-现实意义_ev.mp4
  •             📄 18-自注意力机制-调试_ev.mp4
  •             📄 23-课堂答疑-view和reshpe_ev.mp4
  •             📄 16-自注意力机制-编码思路分析_ev.mp4
  •             📄 01-上一次课程复习_ev.mp4
  •             📄 14-掩码张量-上下三角矩阵_ev.mp4
  •             📄 20-多头注意力机制-概念作用和流程_ev.mp4
  •             📄 11-输入-添加位置信息-测试和调试_ev.mp4
  •         📁 day04-RNN模型案例
  •             📄 08-服务器模型训练-session问题_ev.mp4
  •             📄 07-模型预测-综合调用_ev.mp4
  •             📄 05-模型预测-rnn预测实现_ev.mp4
  •             📄 01-上一次课程复习_ev.mp4
  •             📄 12-gpu模型训练-微调rnn和数据_ev.mp4
  •             📄 19-seq2seq架构中qkv-分布代表什么_ev.mp4
  •             📄 06-模型预测-gru和lstm预测实现_ev.mp4
  •             📄 09-服务器模型训练-脱离session转后台进程_ev.mp4
  •             📄 13-gpu模型训练-rnn模型预测微调_ev.mp4
  •             📄 10-服务器模型训练-启动了多个后台进程错误_ev.mp4
  •             📄 02-搭建知识体系不是一件轻松的事情_ev.mp4
  •             📄 11-gpu模型训练-cuda和device概念_ev.mp4
  •             📄 23-注意力计算规则-作用-分类_ev.mp4
  •             📄 22-课堂答疑_ev.mp4
  •             📄 15-中午课程回顾_ev.mp4
  •             📄 21-注意力机制只是一个小的策略-站在神经网络_ev.mp4
  •             📄 14-gpu模型训练-思考与提高_ev.mp4
  •             📄 03-模型训练-对比实验效果分析_ev.mp4
  •             📄 26-注意力机制-调试_ev.mp4
  •             📄 27-注意力机制-单词个数改变-权重分布调试实验_ev.mp4
  •             📄 25-注意力机制-编码实现_ev.mp4
  •             📄 20-seq2seq架构中qkv-做了什么_ev.mp4
  •             📄 04-模型预测-rnn思路分析_ev.mp4
  •             📄 24-注意力机制-思路分析_ev.mp4
  •             📄 18-seq2seq架构中qkv-seq2seq工作原理_ev.mp4
  •             📄 16-注意力的概念和为什么需要注意力机制_ev.mp4
  •             📄 17-生活中的qkv和神经网络模拟生活中的qkv_ev.mp4
  •         📁 day08-多头注意力机制
  •             📄 02-多头注意力机制-复习_ev.mp4
  •             📄 08-前馈全连接层-思路分析和代码实现_ev.mp4
  •             📄 09- 规范化层-实现思路分析_ev.mp4
  •             📄 20-编码器部分-编码实现和调试_ev.mp4
  •             📄 16-编码器层-思路分析_ev.mp4
  •             📄 12-子层连接结构-实现思路分析_ev.mp4
  •             📄 04-多头注意力机制-编码实现_ev.mp4
  •             📄 23-解码器层-编码实现_ev.mp4
  •             📄 24-解码器层-测试和调试_ev.mp4
  •             📄 21-编码器部分-注意单独copyatten对象和ff对象_ev.mp4
  •             📄 05-多头注意力机制-测试和调试_ev.mp4
  •             📄 03-多头注意力机制-代码分析_ev.mp4
  •             📄 14-子层连接结构-测试和调试_ev.mp4
  •             📄 17-编码器层-编码实现_ev.mp4
  •             📄 15-中午课程回顾_ev.mp4
  •             📄 19-编码器部分-思路分析_ev.mp4
  •             📄 22-解码器层-思路分析_ev.mp4
  •             📄 07-transpose和view函数_ev.mp4
  •             📄 01-上一次课程复习_ev.mp4
  •             📄 18-编码器层-测试和调试_ev.mp4
  •             📄 25-mask的两个作用-防止信息泄露-处理pad数据_ev.mp4
  •             📄 11- 规范化层-测试和调试_ev.mp4
  •             📄 06-课堂答疑-多头注意机制_ev.mp4
  •             📄 13-子层连接结构-编码实现_ev.mp4
  •             📄 10- 规范化层-编码实现_ev.mp4
  •         📁 day10-fasttext工具介绍
  •             📄 17-pipeline-文本分类_ev.mp4
  •             📄 01-上一次课程复习_ev.mp4
  •             📄 08-glue标准数据集-中间三种_ev.mp4
  •             📄 06-glue数据集概念_ev.mp4
  •             📄 22-pipeline-文本摘要_ev.mp4
  •             📄 10-clue标准数据集介绍_ev.mp4
  •             📄 09-glue标准数据集-后三种_ev.mp4
  •             📄 14-transformers三层架构_ev.mp4
  •             📄 03-fasttext训练词向量-复习_ev.mp4
  •             📄 04-词向量迁移_ev.mp4
  •             📄 13-transformers开源社区和库介绍_ev.mp4
  •             📄 02-fasttext多标签多分类api_ev.mp4
  •             📄 16-pipeline方式-官网模型下载_ev.mp4
  •             📄 21-pipeline-阅读理解任务_ev.mp4
  •             📄 12-预训练模型分类和大小_ev.mp4
  •             📄 07-glue标准数据集-前三种_ev.mp4
  •             📄 18-pipeline-特征抽取-思路分析_ev.mp4
  •             📄 20-pipeline-完型填空_ev.mp4
  •             📄 19-pipeline-特征抽取-api调用_ev.mp4
  •             📄 15-transformers库的安装_ev.mp4
  •             📄 05-迁移学习概念_ev.mp4
  •             📄 11-中午课程回顾_ev.mp4
  •         📁 day01-文本处理
  •             📄 04-NLP应用场景_ev.mp4
  •             📄 19-查看词向量和词向量效果检验_ev.mp4
  •             📄 24-nnembed词向量案例-实现和调试_ev.mp4
  •             📄 14-中午课程回顾_ev.mp4
  •             📄 25-pycharm连接远程服务器-配置效果展示_ev.mp4
  •             📄 10-文本张量表示概念-onehot编码思路分析_ev.mp4
  •             📄 12-onehot编码使用_ev.mp4
  •             📄 20-词向量训练-参数选择_ev.mp4
  •             📄 18-词向量训练保存加载_ev.mp4
  •             📄 13-词向量定义-CBOW思想_ev.mp4
  •             📄 15-词向量-cbow工作原理和课堂答疑_ev.mp4
  •             📄 17-词向量-skipgram方式_ev.mp4
  •             📄 03-NLP概念和发展史_ev.mp4
  •             📄 06-jieba分词-概念-pip安装_ev.mp4
  •             📄 23-nnembed词向量案例-思路分析_ev.mp4
  •             📄 07-jieba分词-三种模式_ev.mp4
  •             📄 08-jieba分词-用户自定义词典-繁体_ev.mp4
  •             📄 16-词向量-onehot横着画和竖着画-拿词向量_ev.mp4
  •             📄 21-词向量训练-有监督和无监督_ev.mp4
  •             📄 05-文本处理的主要环节_ev.mp4
  •             📄 02-今天的课程安排_ev.mp4
  •             📄 26-pycharm连接远程服务器-配置操作_ev.mp4
  •             📄 09-命名实体识别和词性标注_ev.mp4
  •             📄 01-总体课程安排_ev.mp4
  •             📄 11-onehot编码生成_ev.mp4
  •             📄 22-nnembed词向量案例-案例展示_ev.mp4
  •         📁 day05-注意力机制
  •             📄 18-解码器-实现思路分析_ev.mp4
  •             📄 06-seq2seq案例-总体步骤和导包_ev.mp4
  •             📄 27-内部训练函数-编码和调试_ev.mp4
  •             📄 25-训练函数主业务-编写实现_ev.mp4
  •             📄 10-数据处理-dataset类构建思路分析_ev.mp4
  •             📄 02-作业点评_ev.mp4
  •             📄 05-课堂答疑为什么选用nnembedding_ev.mp4
  •             📄 16-编码器-测试和调试_ev.mp4
  •             📄 20-解码器-调试和测试_ev.mp4
  •             📄 11-数据处理-dataset类编码实现_ev.mp4
  •             📄 08-数据处理-文本清洗_ev.mp4
  •             📄 26-内部训练函数-思路分析_ev.mp4
  •             📄 13-课堂答疑-有关batchsize_ev.mp4
  •             📄 19-解码器-编码实现_ev.mp4
  •             📄 23-attention解码器-测试和调试_ev.mp4
  •             📄 07-数据处理-思路分析_ev.mp4
  •             📄 12-数据处理-dataset类测试和调试_ev.mp4
  •             📄 24-训练函数主业务-思路分析_ev.mp4
  •             📄 04-seq2seq案例-需求分析和任务识别_ev.mp4
  •             📄 09-数据处理-构建英文法文字典_ev.mp4
  •             📄 15-编码器-编码实现_ev.mp4
  •             📄 21-attention解码器-实现思路分析_ev.mp4
  •             📄 17-中午课程回顾_ev.mp4
  •             📄 14-编码器-思路分析_ev.mp4
  •             📄 03-seq2seq案例-架构和数据集_ev.mp4
  •             📄 01-上一次课程复习-注意力机制_ev.mp4
  •             📄 22-attention解码器-编码实现_ev.mp4
  •         📁 day15-总结
  •             📄 01-上一次课程复习_ev.mp4
  •             📄 04-fasttext和迁移学习知识体系-复习_ev.mp4
  •             📄 03-transformer知识体系-复习_ev.mp4
  •             📄 02-两个案例知识体系-复习_ev.mp4
  •         📁 day12-中文分类案例
  •             📄 12-句子关系-数据处理-正负样本-文本数值化-思_ev.mp4
  •             📄 05-中文分类-数据处理编码实现_ev.mp4
  •             📄 15-句子关系-数据处理-回调函数文本数值化-编_ev.mp4
  •             📄 10-中午课程回顾_ev.mp4
  •             📄 03-中文分类-任务识别和需求分析_ev.mp4
  •             📄 08-中文分类-模型训练-代码移植_ev.mp4
  •             📄 07-中文分类-模型构建_ev.mp4
  •             📄 16-句子关系-模型构建_ev.mp4
  •             📄 19-文本预处理知识体系-复习_ev.mp4
  •             📄 02-中文分类-模型评估-串讲_ev.mp4
  •             📄 14-句子关系-数据处理-正负样本-调试_ev.mp4
  •             📄 18-句子关系-模型评估_ev.mp4
  •             📄 01-上一次课程复习_ev.mp4
  •             📄 17-句子关系-模型训练_ev.mp4
  •             📄 04-中文分类-数据处理思路分析_ev.mp4
  •             📄 09-中文分类-模型评估-代码移植_ev.mp4
  •             📄 11-句子关系-任务介绍需求分析_ev.mp4
  •             📄 06-中文分类-数据处理测试和调试_ev.mp4
  •             📄 13-句子关系-数据处理-正负样本-编码实现_ev.mp4
  •         📁 day02-数据分析
  •             📄 19-RNNapi-主导参数和辅助参数_ev.mp4
  •             📄 20-RNNapi-4个主导参数-关系实验_ev.mp4
  •             📄 24-1-LSTM内部结构-3个门-细胞状态_ev.mp4
  •             📄 02-数分-定义-数据集-标签分布-思路_ev.mp4
  •             📄 22-RNNapi-所有时间步共享隐藏层矩阵参数_ev.mp4
  •             📄 23-RNN模型的优缺点_ev.mp4
  •             📄 21-RNNapi-隐藏层参数_ev.mp4
  •             📄 13-文本数据增强_ev.mp4
  •             📄 15-RNN看山_ev.mp4
  •             📄 10-特征处理-n-gram特征_ev.mp4
  •             📄 24-2小结_ev.mp4
  •             📄 11-特征处理-文本长度处理_ev.mp4
  •             📄 09-数分-词云-代码串讲_ev.mp4
  •             📄 25-LSTMapi介绍_ev.mp4
  •             📄 06-数分-正负样本散点图-思路和实现_ev.mp4
  •             📄 08-跨目录cp文件和pycharm连接远程解释器_ev.mp4
  •             📄 12-中午课程回顾_ev.mp4
  •             📄 14-文本预处理5个环节-小结_ev.mp4
  •             📄 18-RNN内部结构分析_ev.mp4
  •             📄 05-数分-句子长度分布-编码实现_ev.mp4
  •             📄 03-数分-标签分布-实现_ev.mp4
  •             📄 08-数分-词云-思路分析_ev.mp4
  •             📄 16-RNN定义和作用_ev.mp4
  •             📄 17-RNN模型的分类_ev.mp4
  •             📄 04-数分-句子长度分布-思路分析_ev.mp4
  •             📄 07-数分-统计单词个数_ev.mp4
  •             📄 01-上一次课程复习_ev.mp4
  •         📁 day14-elmo模型
  •             📄 14-三大模型优点和缺点_ev.mp4
  •             📄 09-中午课程复习_ev.mp4
  •             📄 05-bert模型动态词向量实验_ev.mp4
  •             📄 04-elmo简介和架构_ev.mp4
  •             📄 11-gpt模型-二阶段训练_ev.mp4
  •             📄 16-review代码环节1_ev.mp4
  •             📄 06-bert模型静态词向量实验_ev.mp4
  •             📄 12-gpt模型-工作流程_ev.mp4
  •             📄 07-elmo模型-训练_ev.mp4
  •             📄 03-bert模型的特点_ev.mp4
  •             📄 15-重点复习_ev.mp4
  •             📄 17-review代码环节2_ev.mp4
  •             📄 08-elmo模型-效果和待改进点_ev.mp4
  •             📄 13-gpt模型-工作流程_ev.mp4
  •             📄 02-transformer优势_ev.mp4
  •             📄 01-上一次课程复习_ev.mp4
  •             📄 10-gpt模型-简介和架构_ev.mp4
  •         📁 day06-seq2seq案例
  •             📄 03-注意力机制数据形状变化剖析.mp4
  •             📄 16-课堂答疑_ev.mp4
  •             📄 07-模型评估-串讲_ev.mp4
  •             📄 06-注意力机制-bmm运算意义解读.mp4
  •             📄 02-注意力机制流程复习和确认_ev.mp4
  •             📄 14-transformer结构-编码解码子层_ev.mp4
  •             📄 10-注意力机制的拓展阅读_ev.mp4
  •             📄 05-模型训练-teachr-forcing实现和调试_ev.mp4
  •             📄 09-注意力机制权重分布制图_ev.mp4
  •             📄 13-transformer结构-4个部分_ev.mp4
  •             📄 08-中午课程回顾_ev.mp4
  •             📄 11-gpu设备上训练模型_ev.mp4
  •             📄 01-训练函数流程复习和确认_ev.mp4
  •             📄 15-transformer结构-编码器层和解码器层是如何_ev.mp4
  •             📄 12-transformer背景介绍_ev.mp4
  •             📄 04-模型训练-teacher-forcing概念_ev.mp4
  •     📁 09阶段：美创AI医生
  •         📁 day05-BiLSTM
  •             📄 05 BiLSTM+CRF全部路径损失值_ev.mp4
  •             📄 02 CRF模型概念介绍_ev.mp4
  •             📄 07 CRF模型代码分析_ev.mp4
  •             📄 09 CRF模型单条路径代码分析_ev.mp4
  •             📄 04 BiLSTM+CRF单条路径损失值_ev.mp4
  •             📄 0.1 反馈问题_ev.mp4
  •             📄 06 上午复习_ev.mp4
  •             📄 0.2 昨日复习_ev.mp4
  •             📄 12 CRF模型全部路径代码分析_ev.mp4
  •             📄 14 CRF模型全部路径代码实现2_ev.mp4
  •             📄 08 CRF模型__init__函数实现_ev.mp4
  •             📄 17 CRF模型预测函数代码实现_ev.mp4
  •             📄 01 BiLSTM+CRF模型介绍_ev.mp4
  •             📄 13 CRF模型全部路径代码实现1_ev.mp4
  •             📄 18 今日小结_ev.mp4
  •             📄 15 CRF模型损失函数计算_ev.mp4
  •             📄 11 CRF模型单条路径代码实现_ev.mp4
  •             📄 10 函数参数类型答疑_ev.mp4
  •             📄 16 CRF模型预测函数代码分析_ev.mp4
  •             📄 03 BiLSTM+CRF模型损失函数_ev.mp4
  •         📁 day09-项目总结
  •             📄 4 项目完整部署过程_ev.mp4
  •             📄 7 调试技巧分享_ev.mp4
  •             📄 3 作业讲解_ev.mp4
  •             📄 6 代码执行顺序小结_ev.mp4
  •             📄 2 基础知识点总结_ev.mp4
  •             📄 5 项目流程回顾_ev.mp4
  •             📄 1 力扣算法题目介绍_ev.mp4
  •         📁 day08-在线部分-模型部署
  •             📄 2 模型联调_ev.mp4
  •             📄 6 整体流程回顾_ev.mp4
  •             📄 7 git入门简介_ev.mp4
  •             📄 4 不使用supervisord管理服务_ev.mp4
  •             📄 1 句子相关模型部署_ev.mp4
  •             📄 5 测试流程分析_ev.mp4
  •             📄 0 在线流程回顾_ev.mp4
  •             📄 3 使用supervisord管理服务_ev.mp4
  •         📁 day07-流程介绍及服务启动
  •             📄 05 启动服务端口占用问题_ev.mp4
  •             📄 03 pycharm远程连接到服务器_ev.mp4
  •             📄 18 微调模型介绍_ev.mp4
  •             📄 01 在线流程介绍_ev.mp4
  •             📄 19 微调模型代码实现_ev.mp4
  •             📄 11 主要逻辑服务-main_serve代码实现_ev.mp4
  •             📄 02 微信公众号注册流程_ev.mp4
  •             📄 13 主要逻辑服务-non_first_sentence代码实现_ev.mp4
  •             📄 10 上午复习_ev.mp4
  •             📄 12 主要逻辑服务-first_sentence代码实现_ev.mp4
  •             📄 08 主要逻辑服务-query_neo4j代码实现_ev.mp4
  •             📄 17 Bert预训练模型代码实现_ev.mp4
  •             📄 20 句子相关模型训练测试_ev.mp4
  •             📄 06 werobot服务启动测试_ev.mp4
  •             📄 15 句子相关模型介绍_ev.mp4
  •             📄 00 bilstm crf模型流程复习_ev.mp4
  •             📄 07 主要逻辑服务介绍_ev.mp4
  •             📄 04 werobot服务代码实现_ev.mp4
  •             📄 16 Bert预训练模型介绍_ev.mp4
  •             📄 14 主要逻辑服务启动_ev.mp4
  •             📄 09 主要逻辑服务代码分析_ev.mp4
  •         📁 day06-NER模型及数据预处理
  •             📄 14 实体抽取代码分析1_ev.mp4
  •             📄 01 NER模型介绍_ev.mp4
  •             📄 17 模型使用_ev.mp4
  •             📄 15 实体抽取代码分析2_ev.mp4
  •             📄 05 数据预处理3_ev.mp4
  •             📄 13 模型评估代码实现3_ev.mp4
  •             📄 12 模型评估代码实现2_ev.mp4
  •             📄 06 模型训练代码分析_ev.mp4
  •             📄 10 模型评估代码分析_ev.mp4
  •             📄 08 上午复习_ev.mp4
  •             📄 03 数据预处理1_ev.mp4
  •             📄 07 模型训练代码实现1_ev.mp4
  •             📄 00 昨日复习_ev.mp4
  •             📄 16 实体抽取代码实现_ev.mp4
  •             📄 04 数据预处理2_ev.mp4
  •             📄 02 NER模型代码实现_ev.mp4
  •             📄 09 模型训练代码实现2_ev.mp4
  •             📄 11 模型评估代码实现1_ev.mp4
  •         📁 day02-昨日总结及离线流程分析
  •             📄 01 离线流程说明_ev.mp4
  •             📄 16 模型训练代码实现3_ev.mp4
  •             📄 14 模型训练代码实现1_ev.mp4
  •             📄 15 模型训练代码实现2_ev.mp4
  •             📄 04 结构化数据写入neo4j实现1_ev.mp4
  •             📄 09 上午复习_ev.mp4
  •             📄 18 模型训练代码实现5_ev.mp4
  •             📄 0.2 昨日回顾_ev.mp4
  •             📄 06 非结构化数据说明_ev.mp4
  •             📄 0.1 问题答疑_ev.mp4
  •             📄 13 RNN模型代码实现_ev.mp4
  •             📄 07 命名实体审核模型介绍_ev.mp4
  •             📄 17 模型训练代码实现4_ev.mp4
  •             📄 12 RNN模型介绍_ev.mp4
  •             📄 11 BERT预训练模型使用代码实现_ev.mp4
  •             📄 03 结构化数据写入neo4j分析_ev.mp4
  •             📄 02 结构化数据说明_ev.mp4
  •             📄 08 训练数据说明_ev.mp4
  •             📄 10 BERT预训练模型说明_ev.mp4
  •             📄 19 今日小结_ev.mp4
  •             📄 05 结构化数据写入neo4j实现2_ev.mp4
  •         📁 day04- 统计语言模型实现
  •             📄 04 上午复习_ev.mp4
  •             📄 0.3 昨日复习_ev.mp4
  •             📄 0.2 作业反馈_ev.mp4
  •             📄 08 评估指标计算分析_ev.mp4
  •             📄 03 训练代码答疑_ev.mp4
  •             📄 07 分词函数实现_ev.mp4
  •             📄 11 BiLSTM模型介绍_ev.mp4
  •             📄 09 评估指标计算实现_ev.mp4
  •             📄 06 维特比算法实现_ev.mp4
  •             📄 13 今日小结_ev.mp4
  •             📄 05 维特比算法分析_ev.mp4
  •             📄 01 训练代码分析_ev.mp4
  •             📄 02 训练代码实现_ev.mp4
  •             📄 12 BiLSTM模型实现_ev.mp4
  •             📄 0.1 项目流程回顾_ev.mp4
  •             📄 10 CRF模型介绍_ev.mp4
  •         📁 day03-NE模型使用说明
  •             📄 02 命名实体审核模型处理实现_ev.mp4
  •             📄 0.3 neo4j案例_ev.mp4
  •             📄 13 前向概率计算实现_ev.mp4
  •             📄 04 序列标注介绍_ev.mp4
  •             📄 06 统计语言介绍_ev.mp4
  •             📄 17 维特比算法例子_ev.mp4
  •             📄 10 数据生成代码流程_ev.mp4
  •             📄 0.1 反馈问题_ev.mp4
  •             📄 18 今日小结_ev.mp4
  •             📄 01 命名实体审核模型使用说明_ev.mp4
  •             📄 15 维特比算法步骤_ev.mp4
  •             📄 11 数据生成代码实现_ev.mp4
  •             📄 09 盒子和球模型介绍_ev.mp4
  •             📄 16 维特比算法思想_ev.mp4
  •             📄 03 代码运行效果_ev.mp4
  •             📄 07 隐马模型介绍_ev.mp4
  •             📄 08 上午复习_ev.mp4
  •             📄 12 前向概率算法_ev.mp4
  •             📄 05 命名实体识别介绍_ev.mp4
  •             📄 0.2 作业_ev.mp4
  •             📄 14 中文分词介绍_ev.mp4
  •             📄 0.4 昨日复习_ev.mp4
  •         📁 day01-项目背景及Unit实现
  •             📄 17 Cypher使用-创建结点_ev.mp4
  •             📄 19 Cypher使用-常用命令_ev.mp4
  •             📄 14 上午复习_ev.mp4
  •             📄 04 项目工具总体说明_ev.mp4
  •             📄 16 neo4j安装_ev.mp4
  •             📄 13 supervisor介绍_ev.mp4
  •             📄 26 今日小结_ev.mp4
  •             📄 22 Cypher使用-聚合函数_ev.mp4
  •             📄 01 项目介绍_ev.mp4
  •             📄 08 Unit代码实现_ev.mp4
  •             📄 21 Cypher使用-字符串函数_ev.mp4
  •             📄 05 Unit介绍_ev.mp4
  •             📄 09 Flask介绍_ev.mp4
  •             📄 15 neo4j介绍_ev.mp4
  •             📄 23 Cypher使用-创建索引_ev.mp4
  •             📄 12 Gunicorn介绍_ev.mp4
  •             📄 11 redis介绍_ev.mp4
  •             📄 18 Cypher使用-创建关系_ev.mp4
  •             📄 10 远程连接到服务器说明_ev.mp4
  •             📄 24 Python中使用neo4j_ev.mp4
  •             📄 06 Unit代码介绍_ev.mp4
  •             📄 02 背景介绍_ev.mp4
  •             📄 20 字典序介绍_ev.mp4
  •             📄 07 pycharm远程连接服务器_ev.mp4
  •             📄 25 neo4j事务介绍_ev.mp4
  •             📄 03 ai医生项目架构_ev.mp4
  •     📁 06阶段-人工智能Pytorch
  •         📁 day01-张量创建与操作
  •             📄 15-torch.stack函数的使用_ev.mp4
  •             📄 12-矩阵运算mm-bmm-matmul_ev.mp4
  •             📄 02-课堂答疑-什么时候开始动手_ev.mp4
  •             📄 06-创建线性和随机张量_ev.mp4
  •             📄 13-张量类型转换_ev.mp4
  •             📄 05-查找pytroch官网学习api函数_ev.mp4
  •             📄 04-创建张量-基本方式23_ev.mp4
  •             📄 09-张量元素类型转换_ev.mp4
  •             📄 08-中午课程回顾_ev.mp4
  •             📄 14- torch.cat 函数的使用_ev.mp4
  •             📄 01-课程总体安排_ev.mp4
  •             📄 10-张量基本运算_ev.mp4
  •             📄 07-创建01张量_ev.mp4
  •             📄 03-创建张量-基本方式1_ev.mp4
  •             📄 11-阿达玛积_ev.mp4
  •         📁 day02-张量内容回顾
  •             📄 22-模型绘图-代码串讲_ev.mp4
  •             📄 23-pytorchApi-线性回归模型-思路分析_ev.mp4
  •             📄 12-复合函数求导-梯度连乘_ev.mp4
  •             📄 01-总体课程安排_ev.mp4
  •             📄 13-梯度下降法求最优解_ev.mp4
  •             📄 03-复习-根据张量三要素创建张量_ev.mp4
  •             📄 16-数据处理-获取原始数据_ev.mp4
  •             📄 25-深度学习历史.mp4
  •             📄 20-模型搭建-编码实现_ev.mp4
  •             📄 05-复习-数值计算和张量2tensor_ev.mp4
  •             📄 25-深度学习概念.mp4
  •             📄 18-模型搭建-思路分析_ev.mp4
  •             📄 15-案例-需求分析和数据处理思路分析_ev.mp4
  •             📄 17-数据处理-数据处理三部曲编码和调试_ev.mp4
  •             📄 24-pytorchApi-线性回归模型-实现和调试_ev.mp4
  •             📄 04-复习-张量创建-剩余3节_ev.mp4
  •             📄 19-课堂答疑-item函数-梯度清零_ev.mp4
  •             📄 02-课程要求_ev.mp4
  •             📄 11-中午课程回顾_ev.mp4
  •             📄 10-复习-梯度-梯度下降法-梯度下降公式_ev.mp4
  •             📄 06-复习-张量拼接_ev.mp4
  •             📄 07-复习-索引_ev.mp4
  •             📄 08-复习-view函数_ev.mp4
  •             📄 21-模型搭建-模型调试_ev.mp4
  •             📄 09-复习-张量运算_ev.mp4
  •             📄 14-detach函数和计算流图_ev.mp4
  •     📁 02阶段：Python进阶
  •         📁 day04_http和web服务器
  •             📄 14_今日总结_ev.mp4
  •             📄 04_url简介_ev.mp4
  •             📄 08_http协议总结_ev.mp4
  •             📄 02_为什么学http和web服务器_ev.mp4
  •             📄 10_web服务器响应一句话_ev.mp4
  •             📄 01_TCP服务器开发_ev.mp4
  •             📄 13_web服务器自动跳转首页_ev.mp4
  •             📄 06_请求报文_ev.mp4
  •             📄 12_web服务器根据需求返回页面_ev.mp4
  •             📄 07_响应报文_ev.mp4
  •             📄 11_web服务器响应一个页面_ev.mp4
  •             📄 09_web服务器入门_ev.mp4
  •             📄 03_http协议简介_ev.mp4
  •             📄 05_浏览器查看网络通信信息_ev.mp4
  •         📁 day07_正则表达式
  •             📄 25_使用正则匹配括号分组_ev.mp4
  •             📄 01_进程和线程的反馈回顾_ev.mp4
  •             📄 08_三种匹配方式的对比_ev.mp4
  •             📄 22_使用正则匹配开头和结尾_ev.mp4
  •             📄 04_正则表达式入门_ev.mp4
  •             📄 27_使用正则别名匹配分组_ev.mp4
  •             📄 07_拓展知识点findall查找所有方法_ev.mp4
  •             📄 28_今日总结_ev.mp4
  •             📄 16_记忆正则匹配多个字符规则_ev.mp4
  •             📄 26_使用正则分组编号匹配对应分组_ev.mp4
  •             📄 03_深拷贝和浅拷贝_ev.mp4
  •             📄 20_使用正则匹配字符出现指定次数_ev.mp4
  •             📄 19_使用正则匹配字符出现0次或者1次_ev.mp4
  •             📄 23_记忆正则匹配分组_ev.mp4
  •             📄 10_记忆正则匹配单个字符规则_ev.mp4
  •             📄 12_使用[]匹配对应1个字符_ev.mp4
  •             📄 13_使用正则匹配数字和非数字_ev.mp4
  •             📄 11_使用正则入门_ev.mp4
  •             📄 09_知识点正则匹配单个字符的规则_ev.mp4
  •             📄 21_记忆正则匹配开头结尾_ev.mp4
  •             📄 14_使用正则匹配空白和非空白_ev.mp4
  •             📄 06_拓展知识点search查找方法_ev.mp4
  •             📄 05_知识点正则表达式基本使用_ev.mp4
  •             📄 02_多任务作业讲解_ev.mp4
  •             📄 15_使用正则匹配字符和特殊字符_ev.mp4
  •             📄 24_使用正则匹配左右任意表达式_ev.mp4
  •             📄 17_使用正则匹配字符出现0次或者无限次_ev.mp4
  •             📄 18_使用正则匹配字符出现1次或者多次_ev.mp4
  •         📁 day05_fastAPI和进程
  •             📄 18_多个进程间是不能共享全局变量的_ev.mp4
  •             📄 09_[了解]带参数装饰器_ev.mp4
  •             📄 19_2种方式去设置让子进程跟着主进程结束_ev.mp4
  •             📄 11_多任务简介_ev.mp4
  •             📄 12_多进程入门_ev.mp4
  •             📄 10_[了解]面向对象带参装饰器_ev.mp4
  •             📄 14_获取子进程id和父进程id_ev.mp4
  •             📄 04_fastapi返回一句话_ev.mp4
  •             📄 16_演示多进程现象_ev.mp4
  •             📄 20_进程总结_ev.mp4
  •             📄 05_fastapi返回多个页面_ev.mp4
  •             📄 13_多进程笔记总结_ev.mp4
  •             📄 17_进程传递参数的2种方式_ev.mp4
  •             📄 01_web服务器回顾和FastAPI引入_ev.mp4
  •             📄 07_fastapi总结_ev.mp4
  •             📄 02_FastAPI介绍_ev.mp4
  •             📄 15_获取当前进程对象_ev.mp4
  •             📄 08_使用fastapi的常见问题_ev.mp4
  •             📄 06_fastapi返回多个指定资源_ev.mp4
  •             📄 03_安装fastapi和uvicorn_ev.mp4
  •         📁 day08_爬虫
  •             📄 18_爬取自己服务器的gdp数据_ev.mp4
  •             📄 01_正则匹配163邮箱_ev.mp4
  •             📄 02_正则匹配手机号_ev.mp4
  •             📄 10_爬虫简介_ev.mp4
  •             📄 15_上午回顾_ev.mp4
  •             📄 17_保存爬取到的图片资源_ev.mp4
  •             📄 11_爬虫的基本步骤简介_ev.mp4
  •             📄 20_多任务版本爬虫_ev.mp4
  •             📄 12_安装第三方模块3种方式详解_ev.mp4
  •             📄 03_正则匹配微博话题_ev.mp4
  •             📄 05_拓展让正则忽略大小写匹配_ev.mp4
  •             📄 07_fastapi搭建web服务器_ev.mp4
  •             📄 13_使用requests爬取百度数据_ev.mp4
  •             📄 14_使用requests爬取自己服务器数据_ev.mp4
  •             📄 19_使用findall优化爬取gdp数据_ev.mp4
  •             📄 21_今日总结_ev.mp4
  •             📄 08_优化fastapi搭建web服务器_ev.mp4
  •             📄 09_通用格式fastapi搭建web服务器_ev.mp4
  •             📄 04_拓展让点匹配任意字符包括换行符_ev.mp4
  •             📄 06_拓展正则的替换和切割方法_ev.mp4
  •             📄 16_使用requests爬取自己服务器图片_ev.mp4
  •         📁 day02_Html和Css
  •             📄 04_第一个html页面_ev.mp4
  •             📄 03_html入门_ev.mp4
  •             📄 16_浏览器显示不同效果_ev.mp4
  •             📄 18_form表单元素标签详解_ev.mp4
  •             📄 09_双标签练习_ev.mp4
  •             📄 11_超链接a标签_ev.mp4
  •             📄 06_设置字体和颜色主题_ev.mp4
  •             📄 15_表格的css属性_ev.mp4
  •             📄 05_插件安装和卸载_ev.mp4
  •             📄 08_带属性的div双标签_ev.mp4
  •             📄 13_列表标签_ev.mp4
  •             📄 01_global和nonlocal的区别_ev.mp4
  •             📄 07_vscode软件的基本使用_ev.mp4
  •             📄 02_装饰器练习_ev.mp4
  •             📄 10_单标签练习_ev.mp4
  •             📄 14_表格标签_ev.mp4
  •             📄 17_form表单两个属性详解_ev.mp4
  •             📄 12_标签嵌套_ev.mp4
  •         📁 day06_多线程
  •             📄 04_回顾守护进程和手动结束子进程方式_ev.mp4
  •             📄 05_拓展kill杀死python和本地电脑进程_ev.mp4
  •             📄 06_拓展join等待线程_ev.mp4
  •             📄 15_设置守护线程_ev.mp4
  •             📄 02_回顾进程参数传递的2种方式_ev.mp4
  •             📄 01_回顾多进程入门_ev.mp4
  •             📄 16_线程之间是可以共享全局变量的_ev.mp4
  •             📄 14_默认主线程等待子线程结束再结束_ev.mp4
  •             📄 26_深拷贝和浅拷贝总结_ev.mp4
  •             📄 25_深拷贝拷贝可变类型列表和列表嵌套_ev.mp4
  •             📄 12_进程和线程简单对比_ev.mp4
  •             📄 17_join让其他线程等待_ev.mp4
  •             📄 24_浅拷贝拷贝可变类型列表和列表嵌套_ev.mp4
  •             📄 13_上午线程回顾_ev.mp4
  •             📄 22_浅拷贝拷贝不可变类型元组_ev.mp4
  •             📄 03_回顾主进程默认等待子进程结束再结束_ev.mp4
  •             📄 10_线程传递参数2种方式_ev.mp4
  •             📄 08_多线程演示_ev.mp4
  •             📄 20_回顾可变类型和不可变类型_ev.mp4
  •             📄 11_线程和进程执行是无序的_ev.mp4
  •             📄 23_深拷贝拷贝不可变类型字符串和元组_ev.mp4
  •             📄 07_线程的概述_ev.mp4
  •             📄 09_获取当前线程信息和进程信息对比_ev.mp4
  •             📄 19_进程和线程的区别_ev.mp4
  •             📄 21_浅拷贝拷贝不可变类型_ev.mp4
  •             📄 18_[了解]lock锁_ev.mp4
  •         📁 day09_pyecharts和logging
  •             📄 15_闭包和装饰器回顾_ev.mp4
  •             📄 17_网络编程回顾_ev.mp4
  •             📄 19_多任务回顾_ev.mp4
  •             📄 11_整个阶段简介_ev.mp4
  •             📄 21_深浅拷贝回顾_ev.mp4
  •             📄 02_回顾爬取gdp数据_ev.mp4
  •             📄 01_反馈_ev.mp4
  •             📄 07_logging日志入门_ev.mp4
  •             📄 08_logging日志详解_ev.mp4
  •             📄 06_制作饼图常见问题_ev.mp4
  •             📄 12_面向对象之继承回顾_ev.mp4
  •             📄 16_前端基础htmlcss回顾_ev.mp4
  •             📄 18_HTTP和web服务器回顾_ev.mp4
  •             📄 10_今日总结_ev.mp4
  •             📄 09_实际开发日志应用演示_ev.mp4
  •             📄 12_面向对象之封装回顾_ev.mp4
  •             📄 03_pyecharts制作饼图简介_ev.mp4
  •             📄 05_使用pyecharts制作饼图_ev.mp4
  •             📄 22_爬虫步骤回顾_ev.mp4
  •             📄 14_面向对象之多态和补充_ev.mp4
  •             📄 20_正则表达式_ev.mp4
  •             📄 04_pyecharts安装_ev.mp4
  •         📁 day01_闭包和装饰器
  •             📄 17_有参有返回值装饰器_ev.mp4
  •             📄 09_闭包执行流程_ev.mp4
  •             📄 13_函数4种方式回顾_ev.mp4
  •             📄 08_闭包_ev.mp4
  •             📄 18_可变参数装饰器_ev.mp4
  •             📄 04_面向对象补充类方法_ev.mp4
  •             📄 02_面向对象回顾2_ev.mp4
  •             📄 11_装饰器入门_ev.mp4
  •             📄 03_面向对象补充类属性_ev.mp4
  •             📄 15_无参有返回值装饰器_ev.mp4
  •             📄 10_闭包总结_ev.mp4
  •             📄 12_语法糖方式_ev.mp4
  •             📄 01_面向对象回顾1_ev.mp4
  •             📄 16_有参无返回值装饰器_ev.mp4
  •             📄 05_面向对象补充静态方法_ev.mp4
  •             📄 07_函数作为参数传递_ev.mp4
  •             📄 06_面向对象汇总_ev.mp4
  •             📄 14_无参无返回值装饰器_ev.mp4
  •         📁 day03_网络编程.assets
  •             📄 06_css选择器介绍_ev.mp4
  •             📄 09_css层级选择器_ev.mp4
  •             📄 05_css外链式_ev.mp4
  •             📄 04_css内嵌式_ev.mp4
  •             📄 02_css的三种方式_ev.mp4
  •             📄 21_设置端口复用_ev.mp4
  •             📄 18_socket服务端开发流程_ev.mp4
  •             📄 17_网络编程三要素总结_ev.mp4
  •             📄 20_tcp服务器开发_ev.mp4
  •             📄 07_css标签选择器_ev.mp4
  •             📄 24_服务器返回页面(预习)_ev.mp4
  •             📄 15_网络编程端口号_ev.mp4
  •             📄 14_网络编程ip地址_ev.mp4
  •             📄 19_开发流程中注意事项_ev.mp4
  •             📄 11_css组选择器_ev.mp4
  •             📄 16_网络编程tcp协议_ev.mp4
  •             📄 23_让服务器一直启动_ev.mp4
  •             📄 13_首行缩进_ev.mp4
  •             📄 01_html作业讲解_ev.mp4
  •             📄 22_判断客户端是否下线_ev.mp4
  •             📄 03_css行内式_ev.mp4
  •             📄 08_css类选择器_ev.mp4
  •             📄 10_css中id选择器(唯一)_ev.mp4
  •             📄 12_css伪类选择器_ev.mp4
  •     📁 赠送项目：【蜂窝AI文本摘要】
  •         📁 day09-蜂窝AI文本摘要
  •             📄 12-摘要项目知识体系复习-textrank和seq2seq架构_ev.mp4
  •             📄 07-有关量化api原理和测试_ev.mp4
  •             📄 13-摘要项目知识体系复习-PGN-coverage_ev.mp4
  •             📄 02-今天课程安排_ev.mp4
  •             📄 04-pgn模型-gpu训练和cpu加载_ev.mp4
  •             📄 01-上一次课程复习_ev.mp4
  •             📄 05-pgn模型-训练时间和推理时间_ev.mp4
  •             📄 08-有关pycharm编辑器和 python解释器是两个不同的事_ev.mp4
  •             📄 03-pgn模型-gpu训练_ev.mp4
  •             📄 09-pgn模型web部署-现象展示_ev.mp4
  •             📄 10-pgn模型前端和后端业务代码串讲_ev.mp4
  •             📄 06-pgn模型-量化和效果展示_ev.mp4
  •             📄 11-pgn模型后台服务端口维护_ev.mp4
  •             📄 14-摘要项目知识体系复习-输入端和输出端模型优化_ev.mp4
  •         📁 day01-蜂窝AI文本摘要
  •             📄 18-数据预处理-脏数据-特定字符-1思路分析_ev.mp4
  •             📄 10-TextRankApi-3通过底层库代码提升代码能力_ev.mp4
  •             📄 09-TextRank和PageRank联系和区别_ev.mp4
  •             📄 01-项目总体课程安排_ev.mp4
  •             📄 02-项目总体要求和今天课程安排_ev.mp4
  •             📄 08-TextRank原理-共现矩阵-TR矩阵运算意义_ev.mp4
  •             📄 22-配置文件-15个文件-3代码实现和调试_ev.mp4
  •             📄 06-数据待处理任务-脏数据和特定字符_ev.mp4
  •             📄 24-配置模型训练参数-思路分析和实现_ev.mp4
  •             📄 19-textrank模型-1思路分析_ev.mp4
  •             📄 21-seq2seq架构-复习_ev.mp4
  •             📄 07-TextRank原理-pagerank算法-随机浏览模型_ev.mp4
  •             📄 12-TextRankApi-关键句子_ev.mp4
  •             📄 20-textrank作业_ev.mp4
  •             📄 23-并行处理框架-1思想分析代码分析_ev.mp4
  •             📄 15-中午课程回顾_ev.mp4
  •             📄 19-textrank模型-2代码实现和调试_ev.mp4
  •             📄 18-数据预处理-脏数据-特定字符-2代码实现和调试_ev.mp4
  •             📄 23-并行处理框架-2编码实现和调试_ev.mp4
  •             📄 11-TextRankApi-关键短语_ev.mp4
  •             📄 13-jieba_keywords抽取关键词_ev.mp4
  •             📄 05-数据待处理任务-空值_ev.mp4
  •             📄 22-配置文件-15个文件-2思路分析_ev.mp4
  •             📄 22-配置文件-15个文件-1原理_ev.mp4
  •             📄 03-文本摘要的概念和分类_ev.mp4
  •             📄 16-数据预处理-提取特定文本-1思路分析_ev.mp4
  •             📄 04-数据集初探-训练集和测试集数据格式_ev.mp4
  •             📄 17-数据预处理-提取特定文本-2代码实现和调试_ev.mp4
  •             📄 10-TextRankApi-1关键词思路分析_ev.mp4
  •             📄 10-TextRankApi-2关键词编码和测试_ev.mp4
  •             📄 14-有关版本号和动手搭建环境_ev.mp4
  •         📁 day02-蜂窝AI文本摘要
  •             📄 06-数据处理-单句处理和多句处理函数_ev.mp4
  •             📄 12-总流程-生成npy文件-2实现和调试_ev.mp4
  •             📄 03-数据处理15个步骤-效果展示_ev.mp4
  •             📄 17-模型构建-attention-编码实现和调试_ev.mp4
  •             📄 13-数据处理三部曲-dataloader的封装-串讲_ev.mp4
  •             📄 09-总业务-生成3个pad文件-思路分析_ev.mp4
  •             📄 04-数据处理-支撑函数前3个_ev.mp4
  •             📄 02-字典文件读写_ev.mp4
  •             📄 19-模型构建-解码器-编码实现和调试_ev.mp4
  •             📄 18-模型构建-解码器-思路分析_ev.mp4
  •             📄 10-上午课程回顾_ev.mp4
  •             📄 05-课堂答疑-合并单元格merge操作_ev.mp4
  •             📄 15-模型构建-编码器-编码实现和调试_ev.mp4
  •             📄 14-模型构建-编码器-思路分析_ev.mp4
  •             📄 12-总流程-生成npy文件-1思路分析_ev.mp4
  •             📄 07-数据处理-支撑函数-加载文本数值化的三个文件_ev.mp4
  •             📄 16-模型构建-attention-思路分析_ev.mp4
  •             📄 01-上一次课程复习_ev.mp4
  •             📄 05-数据处理-支撑函数中间3个_ev.mp4
  •             📄 08-总业务-生成3个seg文件-2编码实现和调试_ev.mp4
  •             📄 11-中午课程回顾_ev.mp4
  •             📄 08-总业务-生成3个seg文件-1思路分析_ev.mp4
  •         📁 day04-蜂窝AI文本摘要
  •             📄 09-第2阶段数据处理-sort_batch_by_len_ev.mp4
  •             📄 02-垂直领域词向量实验-复习_ev.mp4
  •             📄 23-模型类-decode类-init实现_ev.mp4
  •             📄 13-PGN模型数据三部曲-vocab类_ev.mp4
  •             📄 04-第1阶段数据处理-配置文件_ev.mp4
  •             📄 10-第2阶段数据处理-source2id_ev.mp4
  •             📄 11-中午课程回顾_ev.mp4
  •             📄 03-pgn网络架构复习_ev.mp4
  •             📄 09-第2阶段数据处理-工具函数2_ev.mp4
  •             📄 14-PGN模型数据三部曲-PairDataset类_ev.mp4
  •             📄 25-思想总结-让数据流经层得到想要的形状_ev.mp4
  •             📄 08-第2阶段数据处理-pgn数据处理特殊性_ev.mp4
  •             📄 24-模型类-decode类-forward实现_ev.mp4
  •             📄 12-第2阶段数据处理-abstract2ids-outputids2words_ev.mp4
  •             📄 18-模型类-编码类-编码和调试_ev.mp4
  •             📄 16-PGN模型数据三部曲-DataLoader和二次数据处理_ev.mp4
  •             📄 01-seq2seq复习_ev.mp4
  •             📄 01-seq2seq复习续2_ev.mp4
  •             📄 17-模型类-编码类-思路分析_ev.mp4
  •             📄 15-PGN模型数据三部曲-SamepleDaset类_ev.mp4
  •             📄 22-模型类-decode类-api实现思路分析_ev.mp4
  •             📄 06-第1阶段数据处理-生成seg-csv文件_ev.mp4
  •             📄 19-模型类-attention-思路分析_ev.mp4
  •             📄 05-第1阶段数据处理-工具函数_ev.mp4
  •             📄 21-模型类-decode类-测试业务思路分析_ev.mp4
  •             📄 20-模型类-attention-编码和调试_ev.mp4
  •             📄 07-第1阶段数据处理-生成txt文件_ev.mp4
  •         📁 day08-蜂窝AI文本摘要
  •             📄 11-单词替换总流程-预测和结果说明_ev.mp4
  •             📄 21-从数据和权重参数的角度说开去_ev.mp4
  •             📄 02-tfidf产生和使用-复习_ev.mp4
  •             📄 05-gensim的tfidf模型自动去除停用词等_ev.mp4
  •             📄 10-单词替换总流程-替换流程-切片和tfidf值的计算_ev.mp4
  •             📄 07-单词替换总流程-训练业务tfidf模型_ev.mp4
  •             📄 15-半监督数据增强-业务流实现_ev.mp4
  •             📄 06-python方式实现tfidf_ev.mp4
  •             📄 13-中午课程回顾_ev.mp4
  •             📄 01-beam-search-概念-流程-评分规则-复习_ev.mp4
  •             📄 19-权重绑定-预测阶段思路分析2_ev.mp4
  •             📄 16-计划采样ss2-概念_ev.mp4
  •             📄 18-权重绑定-概念_ev.mp4
  •             📄 16-计划采样ss-概念_ev.mp4
  •             📄 14-半监督数据增强-概念_ev.mp4
  •             📄 03-tfidf模型保存_ev.mp4
  •             📄 20-权重绑定-预测阶段编码实现_ev.mp4
  •             📄 08-单词替换总流程-初始化_ev.mp4
  •             📄 09-单词替换总流程-替换流程_ev.mp4
  •             📄 12-回译数据法_ev.mp4
  •             📄 04-tfidf模型的使用_ev.mp4
  •             📄 17-计划采样ss-业务实现_ev.mp4
  •             📄 19-权重绑定-训练阶段思路分析_ev.mp4
  •         📁 day03-蜂窝AI文本摘要
  •             📄 04-seq2seq-编码实现1_ev.mp4
  •             📄 17-PGN架构解析-3+1_ev.mp4
  •             📄 04-seq2seq-编码实现2和调试_ev.mp4
  •             📄 18-PGN架构解析-数学公式9个_ev.mp4
  •             📄 03-seq2seq-解码思路分析2_ev.mp4
  •             📄 09-模型预测-代码串讲_ev.mp4
  •             📄 08-中午课程回顾_ev.mp4
  •             📄 12-gensim词向量-业务流分解_ev.mp4
  •             📄 15-垂直领域词向量训练实验-词向量使用_ev.mp4
  •             📄 13-垂直领域词向量训练实验-思路分析_ev.mp4
  •             📄 03-seq2seq-解码思路分析4_ev.mp4
  •             📄 05-模型训练-思路分析_ev.mp4
  •             📄 03-seq2seq-解码思路分析3_ev.mp4
  •             📄 11-gensim词向量-api函数_ev.mp4
  •             📄 01-seq2seq数据处理-复习_ev.mp4
  •             📄 07-课堂答疑-损失计算细则-对xy打pad修正说明_ev.mp4
  •             📄 10-为什么要进行垂直领域词向量训练_ev.mp4
  •             📄 02-encoder-attention-decoder-复习_ev.mp4
  •             📄 06-模型训练-编码实现和调试_ev.mp4
  •             📄 03-seq2seq-解码思路分析1_ev.mp4
  •             📄 16-PGN架构解析-seq2seq架构待改进点_ev.mp4
  •             📄 14-垂直领域词向量训练实验-词向量生成_ev.mp4
  •         📁 day05-蜂窝AI文本摘要
  •             📄 07-pgn总流程-最终单词分布表_ev.mp4
  •             📄 12-中午课程回顾_ev.mp4
  •             📄 21-pgn模型作业_ev.mp4
  •             📄 17-pgn模型训练和评估-代码实现_ev.mp4
  •             📄 09-pgn总流程-数据聚合api函数_ev.mp4
  •             📄 16-pgn模型训练和评估-思路分析_ev.mp4
  •             📄 15-pgn实现-单元测试程序-gpu运行2_ev.mp4
  •             📄 04-pgn-降维加和类_ev.mp4
  •             📄 19-pgn模型预测-思路分析_ev.mp4
  •             📄 08-pgn总流程-数据发散api函数_ev.mp4
  •             📄 01-pgn数据处理2阶段-复习_ev.mp4
  •             📄 10-pgn总流程-数据聚合-现成提问_ev.mp4
  •             📄 14-pgn实现-编码和解码_ev.mp4
  •             📄 20-pgn模型预测-串讲调试_ev.mp4
  •             📄 15-pgn实现-loss损失和调试_ev.mp4
  •             📄 13-pgn实现-测试和init函数_ev.mp4
  •             📄 06-pgn总流程-解码流程_ev.mp4
  •             📄 02-pgn数据处理三部曲-复习_ev.mp4
  •             📄 03-pgn-编码类-注意力机制类-解码类-复习_ev.mp4
  •             📄 11-pgn总流程-每个迭代的损失计算_ev.mp4
  •             📄 05-pgn总流程-准备数据-编码_ev.mp4
  •             📄 18-pgn模型训练和评估-调试_ev.mp4
  •         📁 day07-蜂窝AI文本摘要
  •             📄 11-beamsearch流程-代码流程调试_ev.mp4
  •             📄 07-工具类-结果筛选-小顶堆思路分析_ev.mp4
  •             📄 14-beam总流程-测试和调试_ev.mp4
  •             📄 03-beamsearch概念_ev.mp4
  •             📄 10-beamsearch流程-思路分析_ev.mp4
  •             📄 16-评分优化规则-对评分修正_ev.mp4
  •             📄 18-评分优化规则-评估函数调试_ev.mp4
  •             📄 17-评分优化规则-对coverage修正_ev.mp4
  •             📄 23-TF-IDF算法api函数-思路分析_ev.mp4
  •             📄 02-coverage机制-复习_ev.mp4
  •             📄 15-评分优化规则-为什么引入_ev.mp4
  •             📄 08-工具类-结果筛选-代码串讲和调试_ev.mp4
  •             📄 20-课堂答疑-为什么对评分修正和对coverage修改可以_ev.mp4
  •             📄 22-TF-IDF算法的简介_ev.mp4
  •             📄 12-中午课程回顾_ev.mp4
  •             📄 21-单词替换法-概念_ev.mp4
  •             📄 09-小顶堆课堂答疑_ev.mp4
  •             📄 19-beam实验效果介绍_ev.mp4
  •             📄 01-摘要评价指标-复习_ev.mp4
  •             📄 06-工具类-结果存储beam类-思路分析和串讲_ev.mp4
  •             📄 13-beam总流程-代码实现_ev.mp4
  •             📄 05-beamsearch-3个难点分析-补充_ev.mp4
  •             📄 04-beamsearch预测流程分析-3个难点分析_ev.mp4
  •         📁 day06-蜂窝AI文本摘要
  •             📄 15-coverage公式原理10-11_ev.mp4
  •             📄 10-rouge-api评价pgn模型摘要_ev.mp4
  •             📄 13-中午课程回顾_ev.mp4
  •             📄 23-习题课-3_ev.mp4
  •             📄 12-rouge的评价指标数据识别_ev.mp4
  •             📄 16-coverage公式原理12-13_ev.mp4
  •             📄 17-coverage实验-思路分析_ev.mp4
  •             📄 02-pgn模型训练和预测-复习_ev.mp4
  •             📄 09-rouge-api函数_ev.mp4
  •             📄 14-引入coverage机制的原因_ev.mp4
  •             📄 20-pgn-pgncoverage指标对比_ev.mp4
  •             📄 21-习题课-1_ev.mp4
  •             📄 19-模型训练和预测_ev.mp4
  •             📄 03-文本摘要分类_ev.mp4
  •             📄 07-ROUGE-最长公共子序列_ev.mp4
  •             📄 05-BLEU数学公式-例子-为什么引入BP_ev.mp4
  •             📄 04-BLEU概念_ev.mp4
  •             📄 22-习题课-2_ev.mp4
  •             📄 18-coverage实验-编码实现_ev.mp4
  •             📄 01-pgn模型类-复习_ev.mp4
  •             📄 06-ROUGE算法概念和数学公式_ev.mp4
  •             📄 08-ROUGE-为什么引入最长公共子序列_ev.mp4
  •     📁 10阶段：计算机视觉基础
  •         📁 day08-网络构成.模型训练
  •             📄 06.内容总结_ev.mp4
  •             📄 01.内容回顾_ev.mp4
  •             📄 07.目标分类总结_ev.mp4
  •             📄 05.模型预测_ev.mp4
  •             📄 03.网络构成2_ev.mp4
  •             📄 04.模型训练_ev.mp4
  •             📄 02.网络构成1_ev.mp4
  •             📄 08.目标检测总结_ev.mp4
  •         📁 day07-V4网络结构.V5框架
  •             📄 11.V5的预测_ev.mp4
  •             📄 17.数据获取方式_ev.mp4
  •             📄 03.V4网络结构介绍_ev.mp4
  •             📄 13.V5的输入端_ev.mp4
  •             📄 02.V4简介_ev.mp4
  •             📄 01.内容回顾_ev.mp4
  •             📄 14.V5结构详解_ev.mp4
  •             📄 16.labelme的使用方式_ev.mp4
  •             📄 10.内容回顾_ev.mp4
  •             📄 12.V5框架的介绍_ev.mp4
  •             📄 07.模型预测_ev.mp4
  •             📄 09.V5内容简介_ev.mp4
  •             📄 15.V5的训练_ev.mp4
  •             📄 04.网络输入+backbone_ev.mp4
  •             📄 08.内容总结_ev.mp4
  •             📄 06.损失函数介绍_ev.mp4
  •             📄 18.内容总结_ev.mp4
  •             📄 05.neck+output_ev.mp4
  •         📁 day06-模型训练.V2的改进V3模型
  •             📄 07.FastRCNN的损失计算_ev.mp4
  •             📄 12.V2改进1_ev.mp4
  •             📄 06.模型预测2_ev.mp4
  •             📄 10.损失函数_ev.mp4
  •             📄 13.v2的改进2_ev.mp4
  •             📄 09.内容回顾_ev.mp4
  •             📄 05.模型预测1_ev.mp4
  •             📄 01.内容回顾_ev.mp4
  •             📄 03.模型训练1_ev.mp4
  •             📄 11.V1的训练与预测_ev.mp4
  •             📄 04.模型训练2_ev.mp4
  •             📄 15.V3的模型结构_ev.mp4
  •             📄 14.V2的改进3_ev.mp4
  •             📄 02.数据加载_ev.mp4
  •             📄 16.V3的训练与预测_ev.mp4
  •             📄 08.内容总结_ev.mp4
  •         📁 day01-计算机视觉概述.Alexnet的网络结构
  •             📄 05.cifiar数据介绍_ev.mp4
  •             📄 01.计算机视觉的定义和任务_ev.mp4
  •             📄 08.鲜花数据集获取结果_ev.mp4
  •             📄 14.AlexNet的网络构建_ev.mp4
  •             📄 26.内容总结_ev.mp4
  •             📄 21.模型训练结果分析_ev.mp4
  •             📄 09.图像分类内容总结_ev.mp4
  •             📄 17.模型实例化_ev.mp4
  •             📄 15.鲜花案例数据获取介绍_ev.mp4
  •             📄 13.Alexnet的网络结构_ev.mp4
  •             📄 25.网络结构的构成_ev.mp4
  •             📄 06.imageNet数据集介绍_ev.mp4
  •             📄 10.AlexNet简介_ev.mp4
  •             📄 11.内容总结（上午）_ev.mp4
  •             📄 19.模型训练介绍_ev.mp4
  •             📄 04.图像分类简介_ev.mp4
  •             📄 12.内容回顾_ev.mp4
  •             📄 24.GoogleNet网络_ev.mp4
  •             📄 16.数据集获取_ev.mp4
  •             📄 02.应用场景和发展历史_ev.mp4
  •             📄 18.模型评估方法_ev.mp4
  •             📄 23.VGG案例实现_ev.mp4
  •             📄 03.课程介绍总结_ev.mp4
  •             📄 07.鲜花数据集介绍_ev.mp4
  •             📄 22.VGG网络介绍_ev.mp4
  •             📄 20.模型训练实现_ev.mp4
  •         📁 day05-数据加载.数据分析
  •             📄 10.内容回顾_ev.mp4
  •             📄 17.数据获取2_ev.mp4
  •             📄 19.数据获取3_ev.mp4
  •             📄 18.数据获取3_ev.mp4
  •             📄 12.麦穗案例检测介绍与数据_ev.mp4
  •             📄 03.模型加载_ev.mp4
  •             📄 08.数据加载_ev.mp4
  •             📄 09.内容总结_ev.mp4
  •             📄 13.数据分析1_ev.mp4
  •             📄 15.数据分析3_ev.mp4
  •             📄 21.内容总结_ev.mp4
  •             📄 11.FasterRCNN的网络训练_ev.mp4
  •             📄 05.RPN网络的损失函数_ev.mp4
  •             📄 16.数据获取1_ev.mp4
  •             📄 14.数据分析2_ev.mp4
  •             📄 07.FastRCNN的损失计算_ev.mp4
  •             📄 20.模型构建_ev.mp4
  •             📄 04.RPN网络的正负样本设置_ev.mp4
  •             📄 02.数据加载_ev.mp4
  •             📄 01.内容回顾_ev.mp4
  •         📁 day04-RCNN.模型结构
  •             📄 10.模型预测_ev.mp4
  •             📄 15.roipooling_ev.mp4
  •             📄 04.FastRCNN介绍_ev.mp4
  •             📄 11.模型结构详解_ev.mp4
  •             📄 09.内容回顾_ev.mp4
  •             📄 17.内容总结_ev.mp4
  •             📄 03.RCNN总结_ev.mp4
  •             📄 06.fastRCNN总结_ev.mp4
  •             📄 02.RCNN简介_ev.mp4
  •             📄 07.FasterRCNN介绍_ev.mp4
  •             📄 16.分类与回归_ev.mp4
  •             📄 13.rpn_ev.mp4
  •             📄 05.fastRCNN流程_ev.mp4
  •             📄 14.proposal层_ev.mp4
  •             📄 01.内容回顾_ev.mp4
  •             📄 08.内容总结.mp4
  •             📄 12.backbone_ev.mp4
  •         📁 day03-VOC数据集.NMS
  •             📄 02.目标检测的定义_ev.mp4
  •             📄 04.VOC数据集_ev.mp4
  •             📄 07.IOU计算_ev.mp4
  •             📄 14.目标检测算法分类_ev.mp4
  •             📄 06.数据集总结_ev.mp4
  •             📄 10.内容回顾_ev.mp4
  •             📄 08.map介绍_ev.mp4
  •             📄 13.NMS实现2_ev.mp4
  •             📄 09.map详解_ev.mp4
  •             📄 15.今日总结_ev.mp4
  •             📄 12.NMS实现_ev.mp4
  •             📄 11.NMS简介_ev.mp4
  •             📄 01.内容回顾_ev.mp4
  •             📄 05.CoCo数据集_ev.mp4
  •             📄 10.内容总结.mp4
  •             📄 03.VOC数据集介绍_ev.mp4
  •         📁 day02-GoogleNet.图像增强
  •             📄 18.斯坦福案例_ev.mp4
  •             📄 08.Resnet介绍_ev.mp4
  •             📄 22.模型构建_ev.mp4
  •             📄 15.增强方式的组合_ev.mp4
  •             📄 06.鲜花案例实现_ev.mp4
  •             📄 17.模型微调实现_ev.mp4
  •             📄 09鲜花案例介绍_ev.mp4
  •             📄 02.GoogleNet介绍_ev.mp4
  •             📄 23.模型预测_ev.mp4
  •             📄 12.内容回顾_ev.mp4
  •             📄 21.模型构建_ev.mp4
  •             📄 20.数据集获取_ev.mp4
  •             📄 03.GoogleNet实现_ev.mp4
  •             📄 16.模型微调_ev.mp4
  •             📄 10.图像增强介绍_ev.mp4
  •             📄 04.GoogleNet总结_ev.mp4
  •             📄 05.鲜花案例介绍_ev.mp4
  •             📄 07.残差块介绍_ev.mp4
  •             📄 13.几何增强_ev.mp4
  •             📄 14.颜色增强_ev.mp4
  •             📄 11.内容总结（上午）_ev.mp4
  •             📄 19.数据集介绍_ev.mp4
  •             📄 01.内容回顾_ev.mp4
  •             📄 24.内容总结_ev.mp4
  •     📁 07阶段：深度学习
  •         📁 day05-人工智能循环神经网
  •             📄 13-数据处理-构建字典和文本数值化-思路分析_ev.mp4
  •             📄 23-模型训练-代码实现_ev.mp4
  •             📄 20-模型搭建-编码实现_ev.mp4
  •             📄 21-模型训练-思路分析_ev.mp4
  •             📄 05-词向量的思考-版本定下来词向量就定下来了-目前的认知_ev.mp4
  •             📄 24-模型预测_ev.mp4
  •             📄 22-模型训练-代码调试_ev.mp4
  •             📄 19-模型搭建-思路分析_ev.mp4
  •             📄 14-数据处理-编码实现_ev.mp4
  •             📄 21-模型搭建-调试_ev.mp4
  •             📄 16-数据处理-Dataset和Dataloader构建-思路分_ev.mp4
  •             📄 12-数据处理-清洗文本-思路分析_ev.mp4
  •             📄 10-中午课程回顾_ev.mp4
  •             📄 03-词向量层的概念和api使用思路分析_ev.mp4
  •             📄 17-数据处理-Dataset和Dataloader构建-编码实_ev.mp4
  •             📄 06-RNN输入和输出-RNN内部的两个矩阵运算_ev.mp4
  •             📄 09-RNN-送1句话32个单词_ev.mp4
  •             📄 04-词向量层api编码_ev.mp4
  •             📄 18-数据处理-Dataset和Dataloader构建-调试_ev.mp4
  •             📄 11-文本生成-需求分析和数据介绍_ev.mp4
  •             📄 15-数据处理-调试_ev.mp4
  •             📄 02-RNN概述-文本数值化-数值张量化_ev.mp4
  •             📄 01-上一次课程复习_ev.mp4
  •             📄 08-RNN-送1句话1个单词_ev.mp4
  •             📄 07-RNN-api函数参数介绍_ev.mp4
  •         📁 day02-损失函数.反向传播
  •             📄 04-损失函数定义分类-交叉熵损失函数-数学原理_ev.mp4
  •             📄 20-指数加权平均_ev.mp4
  •             📄 01-上一次课程复习_ev.mp4
  •             📄 10-回归任务-l2损失_ev.mp4
  •             📄 11-损失函数笔记小结_ev.mp4
  •             📄 15-反向传播案例-前向传播计算_ev.mp4
  •             📄 03-数据和权重-习题课_ev.mp4
  •             📄 16-反向传播案例-反向传播计算_ev.mp4
  •             📄 18-作业展示-衡量消化吸收_ev.mp4
  •             📄 09-回归任务-l1损失_ev.mp4
  •             📄 21-动量法-数学原理介绍_ev.mp4
  •             📄 07-多分类交叉熵损失-nn.NLLLoss_ev.mp4
  •             📄 19-反向传播案例-pytrochapi兑现_ev.mp4
  •             📄 02-课堂答疑-forward函数名字是为什么是固定的_ev.mp4
  •             📄 17-方向传播案例-计算w1的梯度（两个梯度加在_ev.mp4
  •             📄 06-多分类交叉熵损失-api和损失函数设计理念测_ev.mp4
  •             📄 07-多分类交叉熵损失总损失和平均损失-手写损_ev.mp4
  •             📄 14-有关batch训练中8个样本相当于8个向导_ev.mp4
  •             📄 08-二分类交叉熵损失-BCELoss-BCEWithLogits_ev.mp4
  •             📄 13-梯度下降法回忆-学术界和工业界SGD_ev.mp4
  •             📄 22-动量法-api编码_ev.mp4
  •             📄 05-课堂答疑-损失函数标签编码和one-hot编码_ev.mp4
  •             📄 12-上午课程回顾_ev.mp4
  •         📁 day03-优化方法
  •             📄 22-模型训练-调试_ev.mp4
  •             📄 18-模型搭建-思路分析_ev.mp4
  •             📄 14-案例-总体流程介绍_ev.mp4
  •             📄 25-神经网络基础-知识体系梳理_ev.mp4
  •             📄 04-adagrad-rmsprop-adam Api函数_ev.mp4
  •             📄 23-模型评估-代码编写和调试_ev.mp4
  •             📄 07-学习率实验-等间隔-调整学习率_ev.mp4
  •             📄 21-模型训练-功能编写析_ev.mp4
  •             📄 12-中午课程回顾_ev.mp4
  •             📄 10-BN概念_ev.mp4
  •             📄 02-作业点评_ev.mp4
  •             📄 15-数据处理-思路分析_ev.mp4
  •             📄 09-L1L2正则化复习-drop正则化_ev.mp4
  •             📄 20-模型训练-代码分析_ev.mp4
  •             📄 24-模型调优-轮次和数据标准化最有效_ev.mp4
  •             📄 05-学习率实验-学习率变化对梯度下降的影响-代_ev.mp4
  •             📄 11-BN常见面试题_ev.mp4
  •             📄 06-学习率实验-学习率变化对梯度下降的影响_ev.mp4
  •             📄 01-上一次课程复习_ev.mp4
  •             📄 03-adagrad-rmsprop-adam数学原理_ev.mp4
  •             📄 17-数据处理-调试和结果验证_ev.mp4
  •             📄 13-案例-需求分析和数据认知_ev.mp4
  •             📄 16-数据处理-编码实现_ev.mp4
  •             📄 19-模型搭建-编码和调试_ev.mp4
  •             📄 08-学习率实验-指定间隔-指数衰减_ev.mp4
  •         📁 day04-卷积神经网
  •             📄 24-模型训练-思路分析_ev.mp4
  •             📄 07-卷积图像的计算公式_ev.mp4
  •             📄 03-为什么不用全连接神经网络处理图像_ev.mp4
  •             📄 18-数据处理CIFAR10-思路分析_ev.mp4
  •             📄 05-卷积计算-pad-步长_ev.mp4
  •             📄 16-案例效果-总体步骤_ev.mp4
  •             📄 04-CNN组成_ev.mp4
  •             📄 25-模型训练-实现和调试_ev.mp4
  •             📄 02-图像基本知识_ev.mp4
  •             📄 14-中午课程回顾_ev.mp4
  •             📄 22-模型搭建-编码实现_ev.mp4
  •             📄 11-convapi使用_编写_ev.mp4
  •             📄 12-convapi-查看特征图_ev.mp4
  •             📄 20-数据处理读数据dataloader_ev.mp4
  •             📄 15-池化概念和实验_ev.mp4
  •             📄 17-课堂答疑_ev.mp4
  •             📄 08-卷积核带有权重-卷积层权重参数个数计算公式_ev.mp4
  •             📄 06-多通道卷积-多卷积核卷积_ev.mp4
  •             📄 10-课堂答疑_ev.mp4
  •             📄 01-上一次课程复习_ev.mp4
  •             📄 09-convapi使用_思路分析_ev.mp4
  •             📄 26-模型评估和作业_ev.mp4
  •             📄 13-课堂答疑_ev.mp4
  •             📄 19-数据处理读数据dataset_ev.mp4
  •             📄 21-模型搭建-思路分析_ev.mp4
  •             📄 23-模型搭建-编码调试和单元测试_ev.mp4
  •         📁 day01-深度学习概念
  •             📄 10-relu激活函数-添加非线性因素的理解_ev.mp4
  •             📄 24-课堂答疑_ev.mp4
  •             📄 13-激活函数小结_ev.mp4
  •             📄 06-神经元内部状态值和激活值_ev.mp4
  •             📄 21-搭建深度学习网络-思路分析_ev.mp4
  •             📄 16-权重初始化-代码编写_ev.mp4
  •             📄 20-权重初始化-初始化策略源代码查找_ev.mp4
  •             📄 09-课堂答疑-对标量求导和对矩阵求导_ev.mp4
  •             📄 04-前向传播-生物神经网络-单个神经元工作方式_ev.mp4
  •             📄 01-上次课程复习_ev.mp4
  •             📄 27-作业_ev.mp4
  •             📄 15-权重初始化-api函数理论和运行效果分析_ev.mp4
  •             📄 09-tanh激活函数_ev.mp4
  •             📄 23-搭建深度学习网络-调试和数据形状追踪_ev.mp4
  •             📄 17-权重初始化-xavier和kaiming初始化_ev.mp4
  •             📄 07-激活函数-神经元为什么要添加激活函数_ev.mp4
  •             📄 19-初始化策略和激活函数配合使用-4个问题讨论_ev.mp4
  •             📄 12-softmax激活函数_ev.mp4
  •             📄 11-leakrelu激活函数_ev.mp4
  •             📄 22-搭建深度学习网络-编程实现_ev.mp4
  •             📄 25-输入5行数据出来还是5行数据-只是特征再缩_ev.mp4
  •             📄 03-知识点占有能力和应用能力-刻意训练-作业点_ev.mp4
  •             📄 08-sigmoid激活函数_ev.mp4
  •             📄 02-上次课程复习_ev.mp4
  •             📄 26-举例算权重参数_ev.mp4
  •             📄 18-人工智能专家_ev.mp4
  •             📄 14-中午课程回顾_ev.mp4
  •             📄 05-全连接神经网络-基本组成-网络特点_ev.mp4
  •     📁 05阶段：-金融风控
  •         📁 day08-GBDT特征交叉
  •             📄 06_AB测试案例_代码说明.mkv
  •             📄 16_AB测试总结.mkv
  •             📄 09_AB测试中的辛普森悖论.mkv
  •             📄 14_内容回顾5.mkv
  •             📄 01_内容回顾.mkv
  •             📄 03_AB测试使用SQL给用户打标签.mkv
  •             📄 15_内容回顾6.mkv
  •             📄 05_AB测试_圈人问题解释.mkv
  •             📄 08_AB测试流程梳理.mkv
  •             📄 12_内容回顾3.mkv
  •             📄 02_AB测试概念介绍.mkv
  •             📄 11_内容回顾2.mkv
  •             📄 13_内容回顾4.mkv
  •             📄 10_内容回顾1.mkv
  •         📁 day06-toad建模.不均衡学习
  •             📄 11_异常点检测的概念介绍.mkv
  •             📄 09_使用SMOTE做过采样注意问题.mkv
  •             📄 12_LOF异常点检测原理.mkv
  •             📄 05_toad建模流程代码实现3.mkv
  •             📄 06_toad建模流程梳理_模型训练.mkv
  •             📄 14_孤立森林原理与代码实现.mkv
  •             📄 03_toad建模流程代码实现1.mkv
  •             📄 08_样本不均衡问题的处理.mkv
  •             📄 02_toad建模过程梳理_卡方分箱和WOE变换.mkv
  •             📄 15_使用孤立森林监控数据做preA卡.mkv
  •             📄 13_LOF代码实现.mkv
  •             📄 16_孤立森林preA卡代码实现.mkv
  •             📄 01_内容回顾.mkv
  •             📄 10_使用SMOTE做过采样代码实现.mkv
  •             📄 04_toad建模流程代码实现2.mkv
  •             📄 17_今日回顾.mkv
  •             📄 07_toad模型流程梳理_生成评分卡.mkv
  •         📁 day01-风控业务介绍
  •             📄 11_风控报表_业务部门介绍.mkv
  •             📄 06_业务分析案例_思路说明.mkv
  •             📄 03_信用风险相关特征.mkv
  •             📄 13_风控报表_数据表介绍.mkv
  •             📄 02_常见的信贷产品.mkv
  •             📄 17_风控报表_通过率报表.mkv
  •             📄 08_业务分析案例_代码实现2.mkv
  •             📄 09_业务分析案例_代码实现3.mkv
  •             📄 12_风控报表_信贷转化漏斗介绍.mkv
  •             📄 10_业务分析案例_代码实现完成.mkv
  •             📄 04_风控术语介绍.mkv
  •             📄 05_三方数据介绍.mkv
  •             📄 15_风控报表_转化率报表实现1.mkv
  •             📄 01_信贷风险介绍.mkv
  •             📄 16_风控报表_转化率报表实现2.mkv
  •             📄 18_内容回顾.mkv
  •             📄 07_业务分析案例代码实现_1.mkv
  •             📄 14_风控报表_转化率表思路分析.mkv
  •         📁 day07-模型可解释性.拒绝推断
  •             📄 05_Lime代码实现.mkv
  •             📄 09_模型可解释性小结.mkv
  •             📄 17_GBDT特征交叉代码实现1.mkv
  •             📄 15_拒绝推断小结.mkv
  •             📄 18GBDT特征交叉小结.mkv
  •             📄 13_拒绝推断_重新加权.mkv
  •             📄 20_GBDT特征交叉问题说明.mkv
  •             📄 07_SHAP的API介绍.mkv
  •             📄 10_拒绝推断的概念.mkv
  •             📄 14_拒绝推断_重新加权代码实现.mkv
  •             📄 11_拒绝推断_数据推断1.mkv
  •             📄 08_SHAP代码实现.mkv
  •             📄 16_GBDT特征交叉原理说明.mkv
  •             📄 01_内容回顾.mkv
  •             📄 04_Lime的API介绍.mkv
  •             📄 19_GBDT特征交叉代码实现_通过PSI做特征过滤.mkv
  •             📄 03_Lime的基本原理.mkv
  •             📄 06_SHAP的基本原理.mkv
  •             📄 12_拒绝推断_伪标签.mkv
  •             📄 21_今日重点总结.mkv
  •             📄 02_模型可解释性概念介绍.mkv
  •         📁 day03-特征构造
  •             📄 09_toad进行卡方分箱小结.mkv
  •             📄 01_特征与违约概率之间的单调关系说明.mkv
  •             📄 07_卡方分箱.mkv
  •             📄 14_缺失值的处理.mkv
  •             📄 04_未来信息与时间序列数据处理小结.mkv
  •             📄 11_WOE编码代码实现_分箱调整.mkv
  •             📄 18_toad库进行单特征筛选.mkv
  •             📄 12_woe变换代码实现_完成.mkv
  •             📄 13_特征编码小结.mkv
  •             📄 10_分箱之后的WOE编码.mkv
  •             📄 03_时间序列型特征的衍生方式.mkv
  •             📄 17_单特征筛选.mkv
  •             📄 19_今日重点总结.mkv
  •             📄 02_未来信息产生的原因及解决方案.mkv
  •             📄 15_时间序列特征未来信息处理.mkv
  •             📄 05_特征交叉与特征构造小结.mkv
  •             📄 16_新老用户特征关联.mkv
  •             📄 08_toad库实现卡方分箱代码说明.mkv
  •             📄 06_特征变换_离散概念.mkv
  •         📁 day05-集成学习评分卡
  •             📄 05_XGboost原理_用函数表示树结构.mkv
  •             📄 09_LightGBM原理_基于梯度的单边采样.mkv
  •             📄 02_集成学习bagging和boosting回顾.mkv
  •             📄 03_XGboost原理1.mkv
  •             📄 06_XGboost原理_流程梳理.mkv
  •             📄 08_lightGBM原理_1.mkv
  •             📄 13_LightGBM答疑.mkv
  •             📄 12_LightGBM原理小结.mkv
  •             📄 15_LightGBM特征筛选.mkv
  •             📄 16_LightGBM特征筛选代码实现.mkv
  •             📄 04_XGboost原理_泰勒级数展开.mkv
  •             📄 11_LightGBM的API_earlystopping.mkv
  •             📄 10_LightGBM的API_学习率.mkv
  •             📄 14_LightGBM的自定义损失函数.mkv
  •             📄 01_内容回顾.mkv
  •             📄 07_XGBoost缺失值处理和API参数介绍.mkv
  •         📁 day04-逻辑回归评分卡
  •             📄 05_特征监控.mkv
  •             📄 02_VIF.mkv
  •             📄 03_RFE和L1特征选择.mkv
  •             📄 13_模型报告代码实现1.mkv
  •             📄 15_将概率转换成信用分.mkv
  •             📄 11_lightGBM特征筛选代码实现.mkv
  •             📄 12_模型报告业务说明.mkv
  •             📄 01_多特征筛选_影子特征和boruta.mkv
  •             📄 09_逻辑回归评分卡.mkv
  •             📄 07_模型评估指标KS.mkv
  •             📄 14_模型报告代码实现2.mkv
  •             📄 06_外部数据的使用.mkv
  •             📄 10_使用lightGBM做特征筛选思路介绍.mkv
  •             📄 04_特征筛选小结.mkv
  •             📄 08_评分映射方法.mkv
  •         📁 day02-风控建模概述
  •             📄 03_vintage表代码实现.mkv
  •             📄 10_样本设计环节小结.mkv
  •             📄 07_Y标签定义.mkv
  •             📄 05_催收报表小结.mkv
  •             📄 13_特征风险趋势判断.mkv
  •             📄 12_特征构造之后的评估.mkv
  •             📄 16_规则挖掘案例_数据处理.mkv
  •             📄 06_信贷流程介绍.mkv
  •             📄 15_规则案例说明.mkv
  •             📄 02_vintage分析.mkv
  •             📄 08_样本的选取.mkv
  •             📄 14_模型评估标准和流程梳理.mkv
  •             📄 04_催收报表.mkv
  •             📄 11_特征构造介绍.mkv
  •             📄 01_放款表.mkv
  •             📄 17_规则挖掘案例完成.mkv
  •             📄 18_今日总结.mkv
  •             📄 09_观察期表现期和时间外样本.mkv
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